智能家庭技术在中国

我国的智能家居网络技术的发展始于上个世纪九十年代末。到2000年开始广泛介绍和宣传智能家庭概念，使我国的居民了解智能家庭的概念，并感觉到我们在跨入新世纪的同时，自己的家居也将进入智能化的新时代。其中广播电台、电视、报纸和杂志等诸多媒体的功不可没，在这一年中是达到了这个目的的。相当一部分居民已经接受了智能家居这个概念，各小区的开发商在住宅的设计阶段也已经或多或少考虑了智能化功能的设施，少数高档的住宅小区已经配套了比较完善的智能家庭网络，并在房地产的销售广告中，已经开始将“智能化”作为一个“亮点”来宣传…     

基于测前迭代仿真的模拟电路故障诊断方法

针对非线性模拟电路中元件表现出的折线故障特征,提出一种基于测前迭代仿真的模拟电路统一故障诊断方法.在测前将线性元件参数分段划分区间,在各区间进行仿真得到节点电压平面上的点计算斜率特征,对于斜率变化的区间重新进行参数扫描,并通过迭代仿真得到连续平滑的折线轨迹上的点作为测后诊断依据;在测后诊断中,通过计算实测点到各条折线轨迹的点集合的最小距离来定位电路故障,并根据测前仿真的分段信息对故障元件的参数区间进行识别.文中利用计算机程序实现了测前迭代仿真和测后故障定位及参数区间识别,能够同时诊断容差电路元件的硬故障(开路、短路)和软故障(元件参数变化至容差允许范围之外).最后通过实例的仿真实验和实际电路实验验证了该方法的有效性.     

非线性模拟电路的故障诊断方法

为了诊断非线性模拟电路中的故障,提出了一种基于节点电压增量线性相关性原理的诊断方法.通过对非线性元件的分段线性建模,说明故障造成的节点电压增量满足分段线性相关性.以节点电压平面上的折线作为故障特征构造故障字典,以实测工作点到故障特征折线的距离来衡量电路状态与故障特征的符合程度,可以诊断非线性电路中元件参数的软故障和硬故障.实例验证表明,该方法是一种易于计算机实现的实用化方法.     

概率引导的随机采样一致性算法

为了提高随机采样一致性算法的计算效率,提出一种概率引导的随机采样一致性算法.根据采样模型在原始数据上的检验结果调整每个样本点的采样概率,使得正确样本和正确模型被采样的概率得到提高.在首次获得正确模型之后,样本采样与模型更新构成了一个正反馈环节,经过若干次迭代后,正确样本被采样的概率远超过错误样本被采样的概率.理论分析和实验数据表明,该算法收敛需要的迭代次数较少,有效地提高了随机采样一致性算法的效率.     

基于IETM驱动的智能化便携诊断设备

由IETM驱动的便携诊断设备目前已成为舰船电子设备现场级维修所依赖的主要手段和工具;为解决某雷达告警设备的现场级诊断问题,提出了一种采用成熟的AIMSS软件和TEAMS软件,综合测试诊断需求分析、测试性分析评估、诊断策略生成和IETM开发过程,并根据顶层分配的测试需求研制由IETM驱动的现场便携式智能诊断设备的方法;同时,采用COM接口技术解决了两个软件的诊断信息融合;研制的设备已在基层部队得到试用,经济适用,对告警设备现场级维修能力的提高具有明显的促进作用。     

数字家庭遥控器的研究与开发

数字家庭是融合了家庭控制网络和多媒体信息网络于一体的信息化平台,遥控器是数字家庭的控制终端.本文设计的数字家庭遥控器采用了32位ARM处理器内嵌操作系统和网络通讯的解决方案,具有较强的处理能力和可扩展性,实现了家庭网络系统控制、游戏娱乐、视频播放等数字家庭功能.     

基于混合线性模型的图像去噪

现有的图像去噪算法大多假设图像为分段平滑信号,通过滤除图像中的振动分量达到去噪的效果.如果将这类方法应用于纹理图像,则会导致图像细节信息的损失.该文针对保留图像细节的问题,提出了基于混合线性模型的去噪方法.新方法不假设图像分段平滑,仅假设图像具有自相似性,利用图像的相似性区分图像信号与噪声.文中使用统计学习的方法对图像区域进行聚类,并得到图像主成份,以主成份作为信号分量重组图像,从而对纹理图像取得很好的去噪效果.     

一种新的CMOS组合电路最大功耗快速模拟方法

过大的峰值功耗会使芯片承受过大的瞬间电流冲击,降低芯片的可靠性及性能,因此有效地对电路最大功耗做出精确的估计非常重要。由于在实际电路中存在的时间延迟,而考虑延时的电路功耗模型计算量较大,因此用模拟方法求取电路最大功耗非常耗时。为了在尽可能短的时间内对VLSI电路的最大功耗做出较为可信的估计,首次提出了二阶段模拟加速方法。对ISCAS85电路集的实验结果表明,这种估计方法具有最大功耗估计值准确和加速明显的优点。     

用于CMOS电路平均功耗快速模拟的输入向量对序列压缩方法：理论与实践

过大的平均功耗使芯片产生较多的热量,降低芯片的可靠性及性能,严重时会损坏芯片,因此有效地对电路平均功耗做出精确的估计非常重要。由于实际电路存在时间延迟,而考虑延时的电路功耗模型计算量较大,用模拟方法求取电路平均功耗非常耗时。为了在较短的时间内对VLSI电路的平均功耗做出较为可信的估计,该文提出了一套电路功耗分析理论,并由此给出了一种用于CMOS电路平均功耗快速模拟的输入向量对序列压缩方法,ISCAS85及ISCAS89电路集的实验结果表明这种估计方法具有平均功耗估计值准确和加速明显的优点。     

一种新的CMOS电路最大功耗估计方法

过大的峰值功耗会使芯片承受过大的瞬间电流冲击,降低芯片的可靠性及性能,因此有效地对电路最大功耗作出精确的估计非常重要,为了在尽可能短的时间内对VLSI电路的最大功耗下限作出较为可信的估计,给出了一种新的CMOS电路最大功耗估计方法,ISCAS85电路集的实验结果表明这种估计方法不仅对于无时间延迟功耗计算模型,而且对于有时间延迟功耗计算模型,都具有最大功耗估计值较准确和耗时短的优点。