摊铺机离合器失效的分析及改进

传统机械驱动的摊铺机多采用多盘片式摩擦离合器用于控制行走和输分料装置。由于采用杠杆式的压紧机构，在加工制造和使用调整中存在不同程度的误差，人为因素严重影响离合器的使用寿命和整机的作业效果。因此，本文对杠杆压紧式离合器进行了分析并提出了改进措施。     

高精度大直径薄壁套筒的一种磨削装夹方法

薄壁零件在机械加工中,其装夹方法对加工形状精度影响很大。 我们在用捷克 B40U万能磨床磨削图1所示高精度大直径薄壁套筒两端的 φ325 mm轴颈面时,曾试图用图2所示内孔定位、两端夹紧式夹具进行装夹,尽管对夹具进行了精心设计和制作,但磨制出来的零件φ325 mm外圆的圆度终是满足不了图纸要求(0.13 mm)。磨完后不卸夹具,测量两端的圆度均在0.003mm以内。卸掉夹具后立即测量,左端圆度误差即增大到0. 018～0.021 mm,右端增大到0.020～0.030 mm。在恒温室放置两天后再测量,左端仍为 0.018～0.021 mm,而右端又变为 0.030～0.036 mm。 为了排除…     

基于机器学习的心脏病预测模型研究

心脏病作为当今社会对人类生活健康威胁最严重的血管疾病之一，不仅严重威胁人类的生命安全，而且高昂的治疗费用还会给家庭和社会带来严重的经济负担。针对目前心脏病预测研究中存在准确性不足及缺乏特征可解释性的问题，通过挖掘影响心脏病的重要特征，实现对心脏病准确预测和影响因素可解释性分析。首先，利用T检验来分析特征之间的显著差异性（P-value），通过P-value值降序排列选出特征进行组合。然后，利用十种机器学习模型和SHAP方法实现对心脏病的预测及其特征可解释性分析。在UCI心脏病数据集上进行验证实验，在七个医学领域广泛使用的评价指标上都到达了1，优于与对比论文实验结果。最后，利用SHAP方法对13个特征进行可解释性分析，通过特征重要性排序可视化结果，挖掘单个特征与心脏病之间的关联，能为医生对心脏病的精准医疗提供决策支持。     

阀体钻模的组装

一、被加工阀体零件(图1),在该组装钻模(图2)中,钻削G-G和H-H部面所示两φ1.5斜孔。因四个孔在不同的方向,需要分四次组装,而每次组装除方向和角度不同以外,组装方法都是一样的。为此,只以G-G剖面上左边斜孔钻模组装为例简作说明如下。     

从认知语言学的角度谈隐喻翻译教学

传统的翻译教学主要关注词、短语、句子等微观结构,然后再是段落和全文。自从认知语言学问世以来,翻译研究者的视角从微观的语言之间的转换转为对源语文本和作者及译者的认知研究。用认知语言学的观点处理翻译,比如隐喻的翻译,并将这种翻译观和相应的翻译策略运用在翻译教学中,可以提高学生的理解能力和翻译水平     

基于机器学习的小鼠基因位点预测方法研究

DNA N6甲基腺嘌呤（6mA）是DNA中一种重要的甲基化修饰,参与生物学许多调控过程,在生物过程中起着重要的作用。文章用了公开的小鼠数据集进行研究,首先对小鼠的基因序列（A、T、C、G）通过数学表示符进行信息编码,然后采用卡方检验的方法对编码信息进行特征筛选,筛选出6mA位点相关的特征进行下一步的研究,最后用了七种机器学习算法构建分类模型,并采用五折交叉验证（5-Fold Cross-Validation）对预测结果进行验证,结果显示在使用滑动窗口编码方式下选取前20个最优特征作为训练集样本特征,其随机森林模型对于小鼠6mA位点预测准确率可达到1。     

基于文本挖掘与知识图谱的文献计量方法研究

传统文献计量方法容易忽略文献中的文本词频，导致分析结果不能更好地突显相关领域的核心主题和研究热点，提出一种基于文本挖掘与知识图谱相结合的文献计量方法。通过共词分析构建主题词矩阵，利用共现分析、文本聚类、数据可视化和文献计量等方法分析文献核心主题和研究热点，为后续学者的研究提供参考。以高等教育改革文献为例，通过研究表明，文本挖掘和知识图谱相结合的文献计量方法可以得到高等教育改革领域的核心主题和研究热点，为高等教育改革的后续研究提供数据支撑。