基于密度加权的K均值聚类密钥量化方案

在物理层密钥生成过程中,现有传统的量化方案基于规则量化边界设计,无法根据实际采样测量值自适应动态调整量化边界,当量化边界不规则时边界附近量化产生的密钥不一致率较高。针对上述问题,提出一种基于密度加权的K均值聚类密钥量化方案,通过统计测量值在复平面的分布疏密情况,使量化分界远离测量值密集区域,降低噪声对量化判决的影响仿真分析表明,该方案可实现自适应调整量化区域,使区域分界附近测量值分布最少。在Ibit量化、SNR=10AB条件下密钥不一致率可达0.03,与传统K均值量化方案相比,降低了生成密钥的不一致率。