DCT域图象处理和特征提取技术

现今 ,大量的图象与视频信息都是以压缩数据格式进行存储和传输的 .DCT(Discrete Cosine Transform离散余弦变换 )是目前应用最为广泛的多媒体数据压缩技术之一 .直接在 DCT域实现如视频编辑、特征提取等传统空域处理技术 ,能够避免繁琐的压缩数据编、解码操作 ,减少处理时间和数据处理量 ,节省内存空间 .这一技术对于高速海量的数据处理场合 ,如 Internet信息检索、视频编辑和检索、远程监视图象的理解等 ,是很有吸引力的 ,因此其是近年来国际上有关领域的研究热点之一 .本文对近年来文献中所见的 DCT域图象处理和特征提取技术进行了回顾和综述 ,并在此基础上对其发展方向进行了探讨     

平行多基线立体视觉图像校正

介绍了现有双目立体视觉校正算法的原理和过程,分析了其应用于多基线立体视觉系统的局限性,得出其产生原因是各摄像机光心位置不共线造成图像平面不共面.保持三目立体视觉系统中两个摄像机的光心位置不变,利用光心和基线构建三角形,将第三个摄像机的光心投影到前两个摄像机光心连线构成的基线上,使各摄像机的光心共线,然后使用双目视觉校正算法对三个摄像机进行校正.结果表明,算法可正确有效地校正平行三目立体视觉图像对,并可推广至摄像机数目多于三个的平行多基线立体视觉系统.     

一种用于边沿提取的神经网络分类器

常规图象边沿提取算法多基于微分滤波的思想,由于噪声影响,难以取得定位与抗噪的很好折中。本文应用模式分类的概念,选择抗噪能力强的空间矩作统计特征,设计了一个简单的非线形神经网络边沿算子。利用网络学习的能力来直接估计后验分类概率密度,一步完成从灰度图到边沿图的映射,对输出采用固定门限而无需后处理,即可获取单一宽度的边沿。文中给出了合成图与真实图的对比实验结果,表明本算子具有良好的定位与噪声抑制的能力,具有较高的实用价值。     

基于IPM器件的电动车驱动系统

IPM器件是日本三菱公司生产的一种基于先进的IGBT技术的功率器件。本文简要介绍了IPM器件的组成、主要特性以及在电动车驱动系统中的应用。     

应用无源仿射模型的DPIV新算法

传统ＤＰＩＶ算法主要于基区域相关运算,此法由于概念简单,操作方便而被广泛接受,但是存在速度慢,错配点多等众所周知的缺点。此文根据ＤＰＩＶ的成像特点以及所研究对象的物理性质,提出了流场的无源仿射模型,结合修改得到的整体不流模型,形成了一种计算ＤＰＶＩ的新方法。     

一种用于极低码率视频编码的码率控制算法

针对目标码率低于10kbps的视频编码的应用,提出了一种新的码率控制算法.建立一种自适应编码比特数分配模型,引入重建图像质量控制机制,通过衡量重建图像的质量调节码率控制参数.对交通监控系统中一个视频序列进行测试,采用新算法编码的视频序列的平均帧率比采用TMN8码率控制的结果提高了35%,平均信噪比提高了约0.7 dB.新算法在确保输出码率保持稳定的同时,也保证了重建视频具有稳定的质量,实现了帧率的自适应调节.     

基于图象的真实感绘制与建模—IBMR

回顾了基于图象的建模与真实感绘制ＩＢＭＲ的发展；简要介绍了一些研究领域、技术路线和实现方法，同时给出了我们的一个３Ｄ形体视觉重建的实验结果。     

应用遗传算法的平面曲线最优多边形拟合

平面曲线的多边形拟合是模式识别和计算机视觉研究中非常重要的一类算法。该文提出了一种利用遗传算法（GA）的最优多边形拟合算法。曲线的分段拟合操作被方便地编码为基因串。一种基于面积和模型简单度的全局拟合度量用作GA的适值函数。该文算法可以在无需事先给定分段数目及最大允许偏洋的条件下自动确定这些参量进行多边形拟合。文中给出的实验结果表明了算法的可行性和有效性。     

合院式居住模式在山地小区中的运用探索

院落作为中国传统建筑空间的精髓,承载着我国鲜明的民族特色和强烈的地域特征。论文简要的论述了合院式居住模式在山地小区中的缘起、重构及特点,结合设计实践探讨在全球文化趋同的情况下,所营造出一种属于民族的、地域的、具有文化认同感和便于人际交往的生活空间环境。     

一种新颖实用的基于视觉导航的三维重建算法

根据立体视觉在视觉导航应用中的特点，提出了由视差图重建三维场景的整套算法。首先，推导视差图里各点在摄像机坐标系下的三维坐标。其次，建立摄像机坐标系与车体坐标系的转换关系，得到更有实际意义的在车体坐标系下各点的三维坐标。最后，通过分格显示地貌的算法，大大减少了数据量。实验结果表明，该算法计算量小、鲁棒性强，完全满足视觉导航中的实时性、准确性要求。