极值分布下联合位置与散度模型的变量选择?

极值分布在地震、洪灾和其它自然灾害的预测中是非常有用的.在许多应用方面,很有必要对散度建模.本文推广经典极值回归模型,研究了联合位置与散度模型,并提出了一种同时对位置模型和散度模型的变量选择方法.同时证明了惩罚极大似然估计具有相合性和 oracle 性质,通过随机模拟研究了所提出方法的有限样本性质.     

方差分量模型中回归系数的线性估计的可容许性

考虑方差分量模型EY=Xβ,COV(Y)=∑mi=1θiVi,其中n×p 矩阵X和非负定矩阵Vi(i=1,2,...,m)都是已知的,β∈Rp,θi0或θi＞0(i=1,2,...,m) 均为参数.在本文中,我们在二次损失下, 当μ(V1∶V2∶…∶Vm∶X)=Rn时,给出了关于可估函数Sβ的线性估计在线性估计类中可容许性的充要条件.     

一般方差分量模型中回归系数的线性估计的可容许性

考虑方差分量模型EY=Xβ,COV(Y)=∑mi=1θiVi,其中n×p 矩阵X和非负定矩阵 Vi(i=1,2,…,m)都是已知的,β∈Rp ,θi0或θi＞0(i=1,2,…,m) 均为参数.在本文中,我们在二次损失下,当V＝∑mi=1Vi≥0时,给出了关于可估函数Sβ的线性估计在线性估计类中可容许性的充要条件,从而有效地把文[5]的主要结果推广为最一般情形.     

深圳股市成交量的统计分析

利用数学软件Matlab6.5.1和统计方法,对深圳股市大盘的日成交量和周成交量进行了研究,我们发现在显著性水平α=0.000 5下,日成交量服从(或近似服从)对数正态分布,但是却明显地表现出尖峰、厚尾特性;而周成交量却呈双峰状态,不服从(或近似服从)对数正态分布.从而为广大投资者提供决策依据.     

逆抽样条件下相对差的估计

在连续抽样过程中,当我们感兴趣的样本出现的概率很小时,逆抽样比一般的二项分布更具有实用性．论文中建立了Wald统计量和对数Wald统计量,并利用Filler定理求得两个统计量的感兴趣参数的置信区间,且基于统计量的条件下计算了覆盖概率和平均长度．通过模拟研究,发现对数Wald统计量的参数的置信区间能够保证在覆盖概率大的奈件下的平均长度也较小．实例分析表明,该方法是有效的．     

谈“任务驱动法”在《计算机应用基础》教学中的应用

《计算机应用基础》是中职学校必修的公共基础课程,目的是让学生了解和掌握计算机的基本知识和操作技能,能在工作中使用计算机技术和方法解决实际问题。传统的教学方法在教学过程中显露出许多不足之处,本文主要是探讨任务驱动法在《计算机应用基础》的应用。     

基于Visual FoxPro环境下Access数据库的操作应用分析

目前桌面数据库的开发工具主要有Visual FoxPro(基于局域网环境下),又称为VFP,此外还有MicrosoftAccess(基于Windos环境下)。随着当前计算机信息处理技术的快速发展,Visual FoxPro逐渐暴露出部分缺陷,降低了数据库的安全性能。为了进一步提高数据库的管理以及编程优势,探讨了基于Visual FoxPro环境下的Access数据库操作及应用问题,比较两者之间的相同点与不同点,分析Access数据库操作在Visual FoxPro环境下操作存在的问题和Access数据库操作实现的方法,从而有效提高了数据库的应用范围[1]。     

兰辛森林数据的空间统计分析

利用一元J函数,多元J函数分析了兰辛森林数据,获得了许多有价值的结果.我们的结果也说明了空间统计分析方法对理解一片森林中各种树形成分布的原因是有帮助的.因此,我们可以根据得到的统计规律种植和砍伐树种,促进木材的生产.     

配对设计下相对危险度的对数变换检验

基于相对危险度提出了一个新的假设检验问题，并就此检验问题，在配对设计下用delta方法构建了对数变换检验统计量，运用Monte Carlo方法模拟显示对数变换检验统计量有优良的统计性能，表现在它的经验第一类错误率与给定的显著性水平很接近，是理想检验．