渣油胶体稳定性与热反应生焦性能关系的研究

利用混合物粘度法对辽河减压渣油(LHVR)、俄罗斯M100(M100)的胶体稳定性进行研究,其胶体稳定性参数分别为0.802和0.287。对两种渣油的生焦性能进行研究,在相同的反应温度(380℃),反应时间达到90min时,LHVR和M100的生焦率分别为28.40%和11.05%。将质量分数为0.5%的碱性添加剂注入到M100中,反应时间为90 min时,生焦率为3.07%。结果表明,生焦诱导期后,渣油胶体稳定性与其生焦性能之间不存在对应关系,其生焦率的大小主要取决于原料的康氏残炭值,碱性添加剂能够改变渣油中分散体系的稳定性,从而降低生焦率,改善产品分布。     

柴油微乳液稳定性的研究

利用非离子表面活性剂司班(Span)系列与吐温(Tween)系列复配制备油包水(W/O)柴油微乳液;探讨了以下3种因素对柴油微乳液稳定性的影响:不同助剂醇、司班(Span)系列与吐温(Tween)系列不同配比、助剂醇(A)与表面活性剂(S)不同配比。并绘制了Span80/Tween80-柴油-正戊醇-水体系的一系列拟三元相图。最终得到形成柴油微乳的最适宜条件为:表面活性剂配比m(Span80)/m(Tween80)为4∶6;助剂为正戊醇;m(A)/m(S)为0.4。并利用亲水亲油平衡值理论(HLB值理论)和界面膜理论对试验结果进行分析。     

用BP神经网络预测延迟焦化产品收率

针对传统的焦化产品收率预测方法准确性较差的实际情况,用Matlab编程构造了3层前馈BP神经网络,采用带动量的批处理梯度下降法来训练网络,并用所得模型对已知样本数据进行预测.结果表明,运用BP神经网络对焦化产品收率能够进行准确预测,最大相对误差为3.33%.与传统的预测模型相比,该网络模型的预测精准度更高.     

甲醇柴油微乳燃料

以生物柴油-正丁醇-异戊醇（三者质量比为1∶1∶1）混合物为微乳化助溶剂,将其加入到甲醇柴油体系中,可制备甲醇柴油微乳燃料。结果表明,甲醇柴油微乳燃料最佳配方（质量分数）为：甲醇10%,0号柴油72%,微乳化助溶剂18%（生物柴油、正丁醇和异戊醇各占6%）。制得的甲醇柴油微乳燃料几乎不受机械力和温度的影响,属于热力学稳定体系。     

强化延迟焦化产品收率模型的研究

从延迟焦化装置工艺机理以及渣油的分散体系分析入手,用Matlab程序设计软件对强化延迟焦化的 原料性质与产品收率进行模拟计算。结果表明,强化延迟焦化原料的密度、残炭质量分数、氢碳物质的量比、原油四 组分(胶质、沥青质、饱和烃和芳烃)质量分数与焦炭收率、液体收率以及气体收率之间具有良好的多元线性关系。