排序方式： 共有2条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
针对低信噪比环境下辐射源调制识别准确率和时效性不高问题,提出一种基于时频特征、栈式降维和字典学习的分类识别系统。对时域信号进行时频变换和稀疏域降噪,获取二维时频特征并降低噪声干扰;基于无监督学习的栈式降维网络提取低维非线性特征,进而降低特征冗余并提高后续处理时效性;通过多项判别约束和正则约束强化字典类间判别能力与分类时效性,并实现调制类型识别。仿真结果验证了该分类识别系统的有效性和可行性：当信噪比为-8 dB时,单载频信号、二相频率编码信号、四相频率编码信号、线性调频信号、二相编码信号、四相编码信号、Frank信号7类辐射源信号的整体平均识别率达到95.93%,具备较强的鲁棒性和时效性。 相似文献
2.
为了提高雷达通信一体化系统的射频隐身能力,确保作战平台的安全并提升作战能力,提出一种基于截获概率的正交频分复用(OFDM)雷达通信一体化波形设计方法.该方法将截获概率问题转化为最小化雷达通信一体化发射功率的问题,以检测概率和信道容量为约束条件,通过求解Karush-Kuhn-Tucker条件,得到雷达通信一体化系统发射... 相似文献
1
