认知无线电网络中系统效益最大化的频谱分配

传统遗传算法和自适应遗传算法在优化认知无线电网络的系统效益时易陷入局部最优。针对该问题,通过引入反映每个染色体基因特性的欧氏距离,对遗传算法进行改进,提出一种系统效益最大化的频谱分配方案。实验结果表明,该方案的频谱分配性能优于基于传统遗传算法和自适应遗传算法的方案。     

一种抗裁剪的图像空域MSB信息隐藏算法

针对图像空域最低有效位(LSB)隐藏算法隐藏位置不可靠、健壮性差、实用性不强等问题,充分利用彩色静止图像的多通道特性,以及图像最高有效位(MSB)隐藏信息健壮性强的优势,结合人眼视觉特性提出了一种基于MSB的抗裁剪信息隐藏算法.实验证明,此算法不仅对一般的噪声攻击具有较强的健壮性,而且能有效抵抗裁剪攻击.     

基于独立分量分析算法的DS-CDMA盲多用户检测

由非高斯性测度入手,在定义的代价函数中加入包含了期望用户扩频码这个先验信息的修正项,对代价函数进行梯度优化,导出一种基于独立分量分析的多用户检测器．仿真结果表明,该算法在高斯白噪声信道中具有良好的性能．     

基于人工免疫系统的医学图像配准

提出了一种基于人工免疫系统的图像配准算法.针对医学图像配准中常用的Powell算法容易陷人局部最优问题,以互信息最大为配准侧度,将体液免疫的思想应用于医学图像配准,较好地解决了局部最优这一难题.针对免疫算法计算量大的问题,对免疫选择算子进行了改进,降低了计算复杂度,并将外推搜索和黄金分割法用于种群初始化,进一步提高了计算效率.实验结果表明,论文提出的算法具有良好的精准性和稳定性,是一种有效的配准算法.     

Alamouti空频码协作通信中的多载波频偏补偿

在协作通信系统中,各节点不同的晶振精度和多普勒扩展会带来多个载波频率偏移（MCFO）,这会急剧降低空频分组码（SFBC）协作系统的性能。分析了频率搬移最佳搬移量,利用Alamouti空频码编解码简单这一特点,提出一种频率搬移和干扰重构相结合的MCFO偏移补偿算法。仿真结果表明该算法可以在较大MCFO范围内得到较好的误码率性能。     

一种基于模糊聚类理论的文本水印算法

基于模糊聚类理论,建立了以文本文档中汉字特征为变量的聚类模型。根据人类视觉系统特性,将文本文档中汉字按照汉字笔画数、出现频率及分布均匀度作了分类,选择文本文档中汉字笔画数相对较少、使用频率较高、分布均匀度高的类别嵌入水印。实验结果表明,该算法对于内容的部分删除、添加、格式调整等攻击具有较好的鲁棒性,水印的不可见性好。     

快速傅里叶变换中逆序数计算的一种快速算法

提出一种基-2快速傅里叶变换中逆序数计算的新算法,该算法较大多数文献上列出的"逢二退一"法及其改进算法,以及生成法均显著减少了运算量,是一种逆序数计算的快速实现方法,从而提高快速傅里叶变换的整体速度。     

脉冲噪声中基于广义恒模算法的多用户检测

在高斯白噪声信道中提出的各种多用户检测方法在脉冲噪声存在的情况下出现了明显的质量下降,而实际的物理信道中又经常伴随着脉冲噪声。将α-稳定分布噪声作为背景噪声模拟实际物理信道中存在的脉冲噪声,根据脉冲噪声的特殊性质,在恒模多用户检测算法的基础上将广义恒模算法应用到了多用户检测技术中去。仿真结果表明该算法在高斯白噪声以及α-稳定分布的脉冲噪声中均取得的良好的性能,具有很好的鲁棒性。     

复杂背景下的多姿态人眼定位

针对彩色图像中人脸在复杂背景及多姿态下眼睛定位困难的情况,提出了一种基于肤色分割与Gabor滤波的人眼定位方法。首先采用粒子群算法优化改进的最大类间方差(Otsu)对图像进行肤色分割,找到人脸的候选区域;然后构造Gabor滤波器对候选区域进行滤波;最后经过灰度投影得到眼睛的精确位置。仿真结果表明,该分割算法在复杂背景和多姿态情况下的人眼定位中有明显优势,对于现实环境中的人脸识别有重要意义。     

基于LDPC码的图像水印盲检算法

根据数字水印系统与通信系统的相似性,借助通信中的LDPC码和交织技术可提高盲水印算法的鲁棒性。在DCT域设计并实现了一种盲数字水印算法。该算法采用LDPC码作为水印信道编码,对图像水印传输进行差错控制,把通过LDPC码编码后的水印序列嵌入原始图像频域,在提取时采用LDPC码的迭代译码算法。实验结果表明：该算法对于常见的图像攻击具有很强的鲁棒性,并且具有很好的视觉不可见性。