基于“互联网+”视阈下的信息安全防范

在"互联网+"时代背景下,暴露在互联网上的任何终端、服务器、云主机、路由器等设备设施,只要接入到互联网必将面临来自外部网络环境的各种安全威胁。网络黑客攻击、网络病毒泛滥、网络爬虫风险和网络业务需求,悄然构成了对信息安全防范的迫切需要。文章对现有网络安全威胁以及表现形式客观分析,就加强信息安全应对防范措施做了讨论探析,并描述了本研究领域前沿发展趋势。     

数字化反应堆技术在设计阶段的应用研究

为了解决核反应堆设计效率低、资源集成度不高、创新能力受限等问题，提出了数字化反应堆技术研发的实施构想。通过对数字化反应堆技术在核反应堆研发设计阶段的应用研究情况，发现搭建灵活可扩展的数字化基础平台框架、建立基于系统工程的三维协同设计体系以及基于知识工程的大数据管理是数字化反应堆技术应用在反应堆工程设计阶段的重要研究内容。      

主给水隔离方式对主蒸汽管道破裂事故质能释放与安全壳行为的影响分析

以秦山第二核电厂3、4号机组为对象，采用THEMIS程序分析了隔离给水管线上阀门和停运主给水泵2种给水隔离方式对主蒸汽管道破裂（MSLB）事故质能释放的影响，并采用PAREO9程序模拟了安全壳热工水力现象。结果表明，采用隔离阀门的方式能够更加有效地缓解MSLB的质能释放，采用停运主给水泵方式时提高浓硼箱中的硼浓度可以在一定程度上缓解MSLB的质能释放，避免安全壳超压。      

基于AVIDM系统建立核电设计与管理平台

中国核动力研究设计院(以下简称核动力院)是我国唯一集研究、设计、试验、运行及小批量生产为一体的核动力研究基地,为满足工作需要,核动力院于2003年底从北京神舟航天软件技术有限公司(简称神舟软件)引进了企业级协同设计系统(AVIDM3.0),并从2004年起开始应用.     

反应堆三维协同设计平台单一数据源设计模式分析

反应堆结构设计内部接口复杂,同时与堆芯物理、一回路系统、核仪器仪表、燃料组件、热工水力、力学分析等专业具有大量外部接口。目前以文档交付物为核心的设计模式中,不同文档交付物均可作为工作依据,而各文档交付物之间未形成数据关联,可能形成多个数据源,从而造成数据冲突,导致设计差错。因此,反应堆三维协同设计平台的重要目的之一就是实现单一数据源,保证设计正确。文章对反应堆结构三维协同设计平台现阶段的三维骨架接口、三维模型与二维图纸关联以及三维模型与仿真模型之间关联三个方面的以三维模型为核心的单一数据源设计模式进行了梳理,并分析了其局限性,提出三维模型与文档数据关联和仿真模型版本管理的需求,为后续反应堆结构三维协同设计平台的建设和完善提供参考。     

用于求解细网SP3中子输运方程的两节块方法的精度与效率分析

采用两节块方法求解细网3阶简化球谐函数（SP3）中子输运方程，该方法只对零阶角通量密度的拉普拉斯算子进行节块法处理，对应的零阶通量密度采用2阶展开，横向泄漏采用零阶近似；以此方法开发了适用于细网全堆输运计算的CORCA-PIN程序，该程序同时集成了细网有限差分方法。验证算例采用KAIST 3A基准问题及扩展三维问题。数值结果表明，采用栅元1×1划分的两节块法具有可接受的计算精度，而计算时间只有相同精度的细网有限差分方法的11%。因此，本文提出的两节块方法适用于细网SP3中子输运方程计算。      

“华龙一号”反应堆本体结构CFD模型研究

压水反应堆本体结构热工水力特性的CFD数值模型的准确建立是实现数字化反应堆的关键技术之一。采用等流通截面积方法简化了控制棒导向筒内部几何结构,通过多孔介质模型对堆芯燃料组件结构进行了简化,在此基础上建立了"华龙一号"反应堆本体结构的整体CFD分析模型。模拟结果表明,堆内流场不具备对称性,进行整体CFD模型建立和分析非常必要,所建立的"华龙一号"反应堆整体CFD模型计算得到的热工水力特性合理,可为反应堆安全运行提供有效的参考数据。     

行星滚柱丝杠传动副基于Hertz接触理论的接触模型研究

结合行星滚柱丝杠传动副接触特点，基于Hertz接触理论开展了传动副接触模型研究，提出一种研究传动副静态接触状态下接触力与接触力分布的分析方法。通过有限元分析方法进行验证，结果表明，该方法合理可行，可用于传动副静态接触特性研究，并为进一步开展相关静态与动态特性研究打下了基础。      

一种基于改进RT-MDNet的全景视频目标跟踪算法

为了解决全景视频目标跟踪过程中,由于光照条件变化、相似背景干扰、目标运动时产生的形变和尺度变化等因素的影响,在跟踪中会出现目标漂移、目标丢失等情况,进而导致目标跟踪算法成功率低,鲁棒性差等问题,提出一种基于长短期记忆网络和改进Real-Time MDNet网络的全景视频目标跟踪方法.算法首先采用浅层卷积神经网络提取特征,并利用自适应的RoIAlign减少特征提取过程中的像素损耗,而后运用目标特征在线更新最后一个全连接层的权重,在全连接层中实现前景背景分离并提取出目标区域,然后通过长短期记忆网络自适应地选取目标框的尺度,最终输出目标位置信息.实验结果表明:单目算法应用在全景数据集时,难以适应全景中的尺度变化和背景变化,改进算法利用3层长短期记忆网络构建的尺度预测模块,可以有效地应对全景数据存在的尺度变化和目标形变问题,在保持较好的跟踪精度的同时,可以有效地应对目标跟踪中出现的小目标、目标遮挡、多目标交叉运动的情况,获得更好的视觉效果和更高的重叠率得分.