基于一种新的目标识别的边缘爬行算法

针对机器人目标识别的实时性、快速性和鲁棒性特点,依据物体边缘大部分区域的方向缓变原理,提出了一种基于记忆的边缘爬行改进算法.爬行搜索方法的一个明显缺点是"爬虫"容易掉进"陷阱",即围绕某个局部小区域重复爬行.记忆搜索方法则有效克服了爬行搜索方法容易掉进"局部陷阱"的不足.在边缘爬行的同时,通过标号将颜色相近的不同物体分割出来.实验结果表明,与传统方法比较,该方法的边缘线更加完整、清晰,而且缩短了处理图像的时间,使目标识别的实时性和鲁棒性得到了优化.     

高速视频系统中一种异步FIFO缓存设计

在数字电视系统中,为了满足系统对高速数据的采集的缓存需求,通过研究FIFO的工作原理,利用FPGA和SDRAM设计了一种高速大容量的异步FIFO.介绍了SDRAM的存储结构及操作方法,阐述了基于SDRAM控制器的异步FIFO的设计方法,结合实际,完成了在数字电视系统中基于FPGA和SDRAM的大容量异步FIFO的设计与实现,有效的解决了数字电视系统中对高速视频处理时的海量缓存问题.     

大学生创新思维培养的探索与实践

本文从心理学的角度和思维形成的客观规律出发,提出结合电子技术课程设计的特点来培养学生的创新思维能力.论文讨论了在电子技术课程设计中,要把培养学生的创新思维作为教学目标,采用系统灵活的培养方式,调动学生的创造热情,并且提出了为培养学生创造性思维应该营造良好的教学与实践环境,从而确保培养学生创新思维能力的教学手段在这一教学环节得以顺利实施.通过对学生创造性思维的训练,开发学生的创造力,提高学生的综合素质.     

多尺度YOLO人脸年龄估计方法研究

通过观察人脸估计年龄较为常见，但如何准确预测年龄则是一个难题。为提高人脸图像年龄估计的准确率，提出一种基于YOLO（You Only Look Once）模型的目标检测方法。将多尺度回归思想应用于卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN），通过多尺度卷积改善模型对小尺寸目标的提取能力，结合特征通道分权重思想，改善特征提取操作中特征信息丢失的问题，构造决策树回归得到年龄估计。这种方法在人脸年龄图像库FG-NET上获得平均绝对误差（MAE）3.43，在GROUP数据集获得区间匹配度（AEM）62.4%。实验结果表明，通过多尺度特征回归以及通道权重分配，可以较为准确地进行人脸信息检测，并由此建立鲁棒性更强的人脸年龄估计模型。     

基于BiLSTM-Attention唇语识别的研究

为了解决唇语识别中唇部特征提取和时序关系识别存在的问题,提出了一种双向长短时记忆网络(BiLSTM)和注意力机制(Attention Mechanism)相结合的深度学习模型。首先将唇部20个关键点得到的唇部不同位置的高度和宽度作为唇部的特征,使用BiLSTM对唇部特征序列进行时序编码,然后利用注意力机制来发掘不同时刻唇部时序特征对于整体唇语识别的不同权重,最后利用Softmax进行分类。在公开的唇语识别数据集GRID和MIRACL-VC上与传统的唇语识别模型进行实验对比。在GRID数据集上准确率至少提高了13.4%,在MIRACL-VC单词数据集上准确率至少提高了15.3%,短语数据集上准确率至少提高了9.2%。同时还与其他编码模型进行了实验对比,实验结果表明该模型能有效地提高唇语识别的准确率。     

基于Wiener级数的交流充电桩电能计量方法研究

针对矩阵式交流充电桩充电时会产生具有冲击性和强时变性的随机扰动,导致其在电能计量周期内计量不准确的问题,提出了基于Wiener泛函级数建立的交流充电桩侧的电网电能计量数学模型。利用该模型可以优化输出的电压、电流同步采样值。同时采用小波算法对电压、电流信号分解与重构,以求得功率潮流分析所需的基波分量与畸变分量,并结合IEEE-Std1459-2010定义,对电压、电流突变的功率潮流进行分析实验。通过Matlab仿真验证了该模型的正确性。实验结果表明,所用的方法在交流充电桩电能计量时误差达到了0.001数量级,提高了交流充电桩的计量精度,有效地解决了在随机扰动情况下交流充电桩电能计量不准的问题。     

机动车安全检测的模糊评价

本文在机动车安全检测中的各项指标进行全面分析的基础上,根据模糊理论,提出了一种对被检车辆整体性能自动评价的方法。     

基于组件技术IVR系统的设计与实现

为解决呼叫中心IVR系统普遍存在的因灵活度不强,而造成重复开发、增加成本的问题,提出了基于组件技术的呼叫中心IVR系统的结构;并以C 为语言开发工具,对呼叫中心IVR系统组件集进行了分析及设计.     

一种大米白度的检测方法

为了全面合理地对大米表面色泽信息进行评价,运用了一种基于三刺激值的大米白度检测方法,在利用三刺激值理论获取大米白度及彩色信息基础上,对大米进行综合评价.此方法不但可以准确测得大米的白度值,还可以对大米的L*、a*、b*(L*为米制明度;a*、b*为米制色品)各项色彩指标进行计算,在测得大米白度的同时,也给出大米的偏色程度.实验结果表明,该方法可客观全面地评价大米色泽,准确区分大米质量.     

PLC沥青运输控制系统

介绍了日本立石公司生产的可编程控制器Ｃ２０Ｈ的主要特性，并叙述了其在沥青运输中的具体应用。