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提出了一种利用二维熵分量的K均值攻击效果聚类评估方法. 利用网络熵预处理攻击数据集,将效果数据映射到二维平面,并以二维熵分量作为聚类的输入,然后基于K均值算法建立聚类数据集与效果分类之间的关系,实现了对网络攻击效果结果集的明确划分,并提供快速有效的评估结果. 仿真实验结果证明,该方法能高效正确地处理攻击数据,并以评估结果类图的形式提供直观的评估结果. 相似文献
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