一种指纹图像干湿度判断方法

干湿度是指纹图像质量评估中一个很重要的指标.为准确地对指纹图像做出干湿判断,对质量良好、干、湿指纹的灰度均值和方差进行分析,提出了一种二次分类的指纹图像干湿度判断方法,以避免在粗分类时因均值或方差相近而造成误判.实验结果表明,该方法能准确地对指纹图像的干湿度做出判断.     

基于模糊控制理论的RED改进算法

针对RED算法在业务突发度较强或流量抖动较大时不能获得满意的吞吐性能的问题,提出一种基于平均队列长度和平均队列长度变化的模糊控制RED算法．该算法不再对每个队列设置固定的门限,而是根据当前网络流量的状况动态地推理出数据包的丢弃概率．     

尖拱型指纹图像中奇异点检测方法

指纹图像中的奇异点携带着重要的指纹特征信息,因为有些尖拱型指纹图像中的核心点和三角点相隔很近,以至计算出的Poincare Index值相互抵消,结果接近于0,Poincare Index方法就会将该指纹判为拱型指纹,针对这一问题,对Poincare Index方法进行改进,提出了一种新的奇异点或参考点检测与计算方法。实验结果表明,该方法能很好地解决这一局限性问题。     

一种指纹图像奇异点检测方法

针对指纹图像中的奇异点携带着重要的指纹特征信息,而用Poincare Index方法不能有效地检测出拱型指纹和部分尖拱型指纹中的奇异点等问题,对Poincare Index方法进行了改进,提出了一种奇异点或参考点检测与计算方法.实验结果表明,该方法能很好地对5种类型指纹中的奇异点或参考点进行检测与计算.     

一种指纹图像偏移度计算方法

由于仅依靠原始图像几何中心的坐标和前景区的质心坐标来计算指纹图像的偏移程度,极易丢失指纹的有效信息(如核心点和三角点信息),从而引起后续特征提取与匹配的不准确,为此利用原始图像的几何中心和前景区的质心位置以及提取的奇异点或参考点位置,提出一种指纹图像偏移度计算方法.实验结果表明,该方法能更准确地进行指纹图像的位置偏移度判断.     

一种分区处理的指纹图像分割方法

在分析2种传统指纹分割方法的基础上,提出了一种自适应分区处理的指纹图像分割方法．该方法采用双行双列扫描对每幅指纹图像自适应地划分边框区和中心区的大小,然后对边框区作去背景,对中心区结合方差法进行分割．实验结果表明,该方法能准确地对一类指纹进行分割处理,提高了分割效率,对噪声也有明显的分割效果．     

基于ARM的单芯片嵌入式网关设计

为实现PROFIBUS-DP/FMS现场总线与以太网的互连.提出了一种单芯片的嵌入式网关设计方案.采用基于ARMCorrex-M3的LM3S6916微处理器,在其上移植了μC/OS-Ⅱ操作系统和lwIP网络协议栈.该网关成本低廉,经实验表明,它工作稳定,可靠性高.