运用多媒体技术指导高中英语写作教学的尝试

随着现代教育技术的不断发展,传统的英语写作教学方式单一,教学内容单调,课堂气氛沉闷,难以激发学生的写作积极性.英语写作教学也要突破传统的教师布置任务——学生写——课后批改——下节课评析的教学方法,将多媒体与写作教学进行有机地整合,可以不断地激发学生的写作兴趣,促进写作思维的生成,提高写作能力,最大限度地增强写作教学的实效性,让学生由"苦写"、"怕写"到"乐写"、"会写".这将是弥补传统教学中不足的重要手段之一.     

高效通道注意力和特征融合的协同显著性检测算法

针对现有的协同显著性检测算法在多显著目标复杂场景下表现不佳的问题,提出了一种基于高效通道注意力和特征融合的协同显著性检测算法。首先,检测算法利用预训练的深度卷积神经网络对场景进行多尺度特征的提取,结合边缘显著信息设计了显著性语义特征提取模块,以避免全卷积神经网络导致边缘信息的缺失;其次,通过内积基本原理得到组内图片间的关联性信息并根据其关联程度进行自适应加权,结合高效通道注意力层设计了协同特征提取算法;最后,为了将各级高层语义特征经过协同显著性特征提取之后的结果与浅层次的特征进行融合,并实现对预测结果进行多分支同步监督,设计了基于高效通道注意力的特征融合模块。通过对3个经典的数据集进行测试,并与6种现有的协同显著检测算法进行对比,结果表明本文所提算法提高了复杂场景中图像的协同显著性检测的精度以及边缘信息的丰富程度,并具有更优的协同显著性信息检测性能;通过消融实验进一步验证了所提设计算法各个模块的有效性和必要性。