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目的 Landsat-8传感器采用线阵推扫式成像,通过分景处理获得标准景产品。面对大范围遥感数据需求,长条带数据具有更高的应用价值。长条带数据的一般获取方法是通过拼接标准景正射产品的方式,该方法处理效率不高,并且当条带中某景由于云覆盖量较多无法生产正射产品时,将无法通过多景拼接的方式生成相应的长条带正射产品。针对此方法存在的问题,本文提出一种Landsat-8长条带影像的正射校正方法。方法 以长条带影像为整体,通过控制点匹配、长条带几何精校正和正射校正3个部分,直接生成长条带级别的正射校正产品。在长条带几何精校正过程中,提出了Landsat-8的基于轨道约束的长条带平差模型及控制点优化选取方法。结果 在15景的条带长度范围内,本文方法生成的长条带正射产品的几何精度在12 m以内,满足Landsat-8正射产品的精度要求,且处理效率相较于标准景拼接方式提升1倍左右;对于云覆盖较多的景,利用连续3景进行长条带正射校正,可以得到与标准景正射产品几何精度相当的长条带正射产品。结论 本文提出的长条带处理方法,在一定长度范围内,能够得到满足Landsat-8正射产品的精度要求的长条带正射产品,处理效率得到较大提高,且能够有效克服传统方法中云覆盖情形对长条带产品获取的限制。 相似文献
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为了解决支持向量机(SVM)必须采用标识样本进行训练和支持向量选择困难两个弊端,提出了一种基于模糊C均值(FCM)和支持向量机的半监督支持向量机分类算法(S3VM).为了验证模型的有效性,将该算法应用于供电企业安全性评价.与BP神经网络的分类结果比较表明,该模型在样本较少的条件下,具有较高的分类正确率和很好的推广能力. 相似文献
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河南焦煤能源有限公司赵固一矿北翼深部煤层回风大巷围岩节理化严重,在采掘支承压力作用下,矿压显现强烈,表现为两帮收缩、底鼓严重,巷道支护系统失效.针对此问题,采用数值模拟方法研究原岩应力场、采动应力场和支护应力场的"三场"应力分布特征,为巷道高强支护提供理论依据,同时应用再造承载层巷道围岩控制原理,提出北翼深部煤层回风大巷采用"锚网索+喷浆+注浆+底板鸟笼锚索+补强锚索"围岩控制方案,并用数值模拟方法对不同支承压力作用下的巷道围岩变形、塑性区演化、支护受力和主应力差等进行研究,结果表明:随着支承压力集中系数增大,巷道断面收缩率逐渐增加,围岩塑性区由拱形演变为蝶形、蟹形和龟形;锚索在高支承压力作用下将逐步失效,主应力差呈现多峰值现象.工程实践表明,提出的强力锚固支护技术能有效控制围岩的变形破坏,具有较好的技术性和经济合理性. 相似文献
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