一种存贮与传递大型刚度（质量）矩阵的新方法

利用计算机二进制的运算原理，在等带宽半带存贮的基础上，详细地分析了大型稀疏矩阵的元素构成，提出了标志存贮方法，用标志矩阵来区分矩阵中的零元素和非零元素，在存贮只存贮非零元素，从而大大缩减了计算机内存，为存贮和传递大型刚度矩阵质量和矩阵提供了一种可行的方法。     

无电流环永磁同步电动机控制器设计

设计了一种无电流环的永磁同步电动机矢量控制器。在永磁同步电动机相电阻较大且转速较低情况下,对电机数学模型做近似处理,得出无电流环的矢量控制方法。仿真与实验结果表明该方法合理可行,有一定实用价值。     

汽车非簧载质量的测定

提出了一种基于非簧载质量和固有频率之间关系，不需拆卸即可直接测定非簧载质量的方法。     

微型客车车身动力特征的研究

根据微型客车车身的结构的特点,利用有限元分析和振动模态试验相结合的方法,提出将车身简化为由空间杆、空间薄壁杆及薄壳单元组成的结构,并用对称与反对称原理取其车身一半作为研究对象,再施加必要的约束条件,建立了力学与数学模型。并编制了一套动力分析软件,利用微机对HH1012X微型车车身进行了动力有限元分析计算,其结果与试验基本一致。     

现代数字信号处理技术的虚拟机应用程序开发

本文将小波分析技术同虚拟仪器技术有机地结合起来,研制开发了现代数字信号处理技术的虚拟仪器系统,界面友好,程序运行速度快,实现了用软件代替硬件、用虚拟仪器代替传统仪器的目标,并且在性能价格比和操作简便性上表现了很大的优势。它的研制为数字信号处理技术的研究开辟了新的空间。     

基于小波分析的多通道信息融合技术的研究

在数字信号处理的过程中,以小波分析技术为基础建立了多通道信息融 合的数学模型。通过采集车辆变速箱的多通道振动信号,将测试信号进行小波包分解与重构,对感兴趣的频带进行数据层信息融合,并进行图形显示和分析,获得其测试信号的特性参数。将小波技术与信息融合技术巧妙地结合,这为齿轮变速箱的振动信号分析提供了新的方法。     

基于随机映射降维方法的人脸识别特征抽取算法

针对人脸识别过程中高维所带来的计算效率低下、识别率降低的问题,本文采用了简单高效的随机映射保持人脸特征基本不变的降维方法,并验证了其有效性.实验首先将转换为灰度矩阵的图片采用特征抽取算法获取特征向量,其次,对特征矩阵分别采用服从标准正态分布的随机矩阵以及主成分分析法进行映射降维,最后,分别计算降维后特征矩阵的海明距离,并统计识别率.实验结果表明,低维时主成分分析等方法识别率的收敛速度较快,识别率较高,但在高维情况下,其识别率则由87％降到了32％,而随机映射的识别率达到了85％,且稳定性较好.结论为随机映射在处理高维数据时,在准确性以及稳定性方面独具优势,且因其计算复杂度低,具有数据独立性以及距离保持不变的特性,可在人脸识别过程中广泛应用.