基于带极性重复训练序列的OFDM时频同步

在H.Minn算法的基础上,提出了一种带极性重复训练序列的OFDM联合时频同步方法,归纳了利用带极性重复训练序列进行定时和频偏估计的统一公式.改进算法的定时测度只有一个尖峰,它克服了SC算法的定时测度平台问题和H.Minn算法的多峰值问题,提高了定时同步的精度,其结构特点也为频偏估计提供了灵活性,进一步提高了频偏估计的性能.     

一种基于DDST的频域能量最小化OFDM频偏估计方法

提出一种基于数据依赖叠加训练序列的OFDM载波频偏估计方法。叠加训练序列的周期性使其DFT能量间隔分布在特定的频点上,为了减小信息序列对叠加训练序列的影响,引入数据依赖序列使信息序列DFT在这些特定频点上为零,利用这个特性可进行频偏估计,只有得到正确的频偏估计时,这些旋转后的信息序列在这些特定频点的能量才得到最小值。仿真表明,该方法在不降低传输速率的情况下,有着较好的频偏估计性能。     

Ku波段卫星通信雨衰分析及对抗措施

雨衰是影响Ku波段卫星通信系统传输质量及系统性能的主要因素之一。本文介绍了Ku波段卫星通信中雨衰产生的机理及其对信道的影响,并提出了有效减少雨衰对Ku波段卫星通信不利影响的措施。     

基于DDST频域能量最大化的频偏估计方法

数据依赖叠加训练序列(Data-Dependent Superimposed Training,DDST)常用在正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)的信道估计中,由叠加训练序列和数据依赖序列组成,与信息序列并行发送,可以提高带宽利用率。提出了一种基于数据依赖叠加训练序列的OFDM载波频偏估计方法。叠加训练序列的周期性使其DFT能量间隔分布在特定的频点上,利用这个特性可进行频偏估计,只有得到正确的频偏估计时,这些特定频点的能量才得到最大值。仿真表明该方法在不降低传输速率的情况下,有着较好的频偏估计性能。     

载波频偏对OFDM系统的影响分析及仿真

正交频分复用(OFDM)是4G通信中的关健技术之一,主要依靠各子载波之间的正交性实现高速传输。但OFDM对载波频偏(CFO,Carrier Frequency Offset)非常敏感,很小的频偏就会引起信道间的干扰(ICI)。从理论上分析了载波频偏产生信道间干扰的过程,重点研究了CFO对OFDM性能的影响,并对相关结论进行了仿真验证。