离子镀TiN膜织构的研究

通过自动极图衍射测量与极图分析研究空心阴极离子镀TiN膜晶粒取向,结果表明,TiN膜存在(111)织构,(111)晶面平行于沉积表面,研究了负偏压对TiN晶粒取向的影响,负偏压在0～200V范围内变化不改变织构类型与取向。     

微处理机应用于热处理技术管理与服务的探讨

探讨微处理机应用于热处理技术管理与技术服务的手段并提供一个实例—BJC热处理技术信息系统。该系统综合应用数据库技术、数学模型与最优化设计及计算机仿真技术等,具有热处理工艺管理及工艺辅助设计等多种功能,是一个直接为企业现场服务的实用系统。     

BJC热处理技术微机信息管理系统

介绍了系统的构成、功能及特点.该系统可用于车间技术管理及多层次的选材与热处理工艺计算机辅助设计.它集数学模型与最优化设计、数据库与计算机辅助设计于一体,是多功能企业技术管理与技术服务型微机应用软件系统.     

神经网络与遗传算法应用于离子镀膜性能预报与工艺优化

以多弧离子镀（ＴｉＡｌ）Ｎ膜为例,建立了模层性能预报神经网络模型;将神经网络模型与遗传算法结合,建立了实现工艺参数优化（设计）的遗传算法模块．实验结果验证了性能预报神经网络模型与工艺优化遗传算法模块的可靠性,为解决离子镀膜性能预报与工艺优化设计问题提供了一条先进、合理的途径．     

氮基气氛碳氮共渗层深研讨

渗层深度是碳氮共渗的重要质量指标,但以往的研究常因渗层深度的测定方法不同而造成混乱。随着渗层深度检测新标准的逐步贯彻,极有必要对不同渗层深度测定方法进行比较,明确各种“渗层深度”的确切含义与应用价值。     

遗传算法应用于多弧离子镀膜工艺优化设计

将遗传算法应用于离子镀膜,建立多弧离子镀Ｎ膜工艺优化遗传算法模块并讨论相关问题。采用人工神经网络技术实现镀膜工艺参数到膜层性能指标的映射并以之作为遗传算法的目标函数。实验验证表明遗传算法用于镀膜工艺优化设计的可行性与可靠性。本和工作为解决离子镀以至表面工程技术领域工艺寻优等问题作了有益的尝试。     

混合智能技术在激光淬火工艺优化中的应用

为探索激光淬火工艺优化设计的新方法,以GCr15激光淬火为例,首先建立神经网络模块,以提取激光淬火(多)工艺参数与(多)性能指标之间的函数映射关系,然后建立遗传算法模块,通过遗传算法的进化搜索来实现激光淬火工艺参数的优化设计.实验结果表明,本研究建立的工艺优化设计模型具有较好的可靠性;将神经网络与遗传算法的混合智能技术引入激光淬火领域,为解决激光淬火工艺优化设计问题提供了一条先进、合理的途径.     

基于神经网络的激光淬火性能预报与工艺设计的研究

以45钢为例，将神经网络技术应用于激光淬火技术领域，建立了激光淬火性能预报与工艺设计神经网络应用系统，并难过试验验证了系统的可靠性，结果表明，该系统具有良好的精度，能够很好地实现激光淬火性能预报与工艺设计。研究结果为解决激光火性能预报与工艺设计问题提供了一先进，合理的途径。     

进化神经网络模型在激光淬火预报中的应用

以GCr15激光淬火为例,将基于遗传进化的神经网络(GANN)技术应用于激光淬火技术领域,建立了激光淬火性能预报GANN模型;确定了激光淬火(多)工艺参数与(多)性能指标的函数映射关系,实现了激光淬火性能预报。试验结果表明,在试验的工艺参数范围内各项性能预报值与实测值相比,偏差在7％以内,从而验证了该性能预报GANN模型的可靠性。     

典型另件热处理数据库结构特性设计初探

以典型另件(轴类)热处理数据库的E-R图示例,综合表达了用户需求的多种功能,特别是在选材等方面具有计算机辅助设计(CAD)的作用。将E-R图转化为关系数据模型。