圆染色在交通信号灯相位优化设计中的应用

通过引入图论中“最大独立集”、“圆染色”、“圆色数”的概念,将其运用于城市路口交通信号灯最优相位个数的最优相位设计上,并将交通信号灯最优相位归结为其交通流模型图的圆色数.在这篇文章中,根据实际生活中常见四、五交叉路口的各种交通状况,由车流的冲突关系给出交通流模型图并由圆染色的定义及一些已有的结论证明出这些图的圆色数.     

城市土地利用中的土壤污染问题及修复技术探讨

城市土壤对城市生态与环境的可持续发展有着重要意义。因此,因城市土地利用而引起土壤污染问题已经引起人们的高度重视。本文总结并阐述了城市土壤污染的主要来源及类型,并对近年来国内外广泛采用的相关修复技术进行比较、分析,以期为改善城市生态环境质量提供重要的科学依据。     

阜新市供水工程水厂中的变电站(所)监控系统及马达管理中心

本文简要介绍了变电站监控系统的配置、软件。变电站监控系统能够满足一个变电站现在或将来的全部要求。系统被设计成一个开放的系统,除了提供标准化的数据转换处理功能外,还具有独特的用户接口,能够对系统的特别任务提供集成。由于有先进的诊断功能,它还能提供理想的调试和维护功能。由于具有开放完备的文件,以及经测试的系统,所以具有结构清晰、性能可靠的特点,而且硬件模块化,互换性强。     

谈波尔多住宅--从“异规”到“触底”

本文从塞西尔·巴尔蒙德的著作《异规》出发,阐述了波尔多住宅的结构形式,分析了库哈斯与巴尔蒙德在合作波尔多住宅的建构思路,并挖掘了波尔多住宅建构形式的成因,以求回归到建筑空间的本质,为建筑形式问题的探索尝试一种思路。     

绿色停保,和谐公交——杭州阮家桥公交停保基地方案设计

杭州阮家桥公交停保基地的设计以工艺优化为导向,以创造和谐、绿色的示范性公交停保基地为目标,综合克服了地理位置特殊、建设标准高、环境要求敏感等困难,从工艺、交通、环境、场站形象、经济效益等方面进行了综合探索和权衡,制定了合理的设计方案。     

In_xGa_(1-x)As/GaAs异质薄膜的临界厚度

从In组分、生长温度和As BEP 3个参数出发,利用RHEED和STM技术深入研究了In_xGa_(1-x)As/GaAs异质薄膜的临界厚度。研究发现In的组分直接决定了In_xGa_(1-x)As/GaAs异质薄膜的临界厚度,而生长温度和As BEP的差异也在很大程度上对临界厚度产生重要影响。在特定的生长温度和As BEP下,In_xGa_(1-x)As/GaAs的临界厚度随着In组分的减小呈指数增加,尤其是当In组分20%时临界厚度将趋于无穷大。对于特定In组分的In_xGa_(1-x)As/GaAs异质薄膜来说,当生长温度相同时,临界厚度随着As BEP的增加而迅速增大;而在As BEP相等时,临界厚度将随着生长温度的增加而减小;不同生长温度之间临界厚度的差异将随着As BEP的减小而不断减小,到更低As BEP时甚至将趋于相等。     

非培养技术解析生化系统微生物群落结构

为揭示城市污水厂生化系统稳定运行阶段微生物与污染物降解效率间的关系,采用变性梯度凝胶电泳（PCR—DGGE）和Biolog技术,对冬春季城市污水厂稳定运行阶段生化系统中的微生物群落结构及代谢活性进行动态监测．结果显示,冬春季生化系统出水水质指标COD、NH4＋－N和TN的平均去除率分别达84．4％、84．7％和59．8...     

响应面法优化罗非鱼鱼皮胶原多肽螯合镁的工艺条件的研究

以罗非鱼鱼皮为原料,研究鱼皮胶原多肽和镁离子的螯合工艺条件.探讨了鱼皮胶原多肽与氯化镁的质量比、反应体系的pH、螯合温度、螯合时间等因素对鱼皮胶原蛋白螯合反应的影响;在单因素实验的基础上,通过响应面法对鱼皮胶原多肽与镁的螯合工艺条件进行优化,确定最佳的螯合工艺条件为:质量比1∶5、pH7.0、螯合温度70℃、螯合时间30min.在此条件下,螯合率达84.58％.通过对比螯合反应前后傅里叶变换红外光谱图的变化,证明了鱼皮胶原多肽与镁离子形成了新的螯合物.     

基于CBAM-InceptionV3迁移学习的食品图像分类

为提高食品图像自动识别分类的准确率,提出一种嵌入通道注意力机制和空间注意力机制的卷积块注意力模块(CBAM)的“开端”第三版(Inception V3)分类模型。将带有图像网络(ImageNet)预训练权重参数的InceptionV3模型拆分后,在每个Inception块后嵌入CBAM模块,再重新组装成新模型,共嵌入11个CBAM模块。将此模型用于经过填充和缩放到299×299像素的Food-101食品图像数据集进行迁移学习,最高准确率达到82.01%。与原始的InceptionV3模型相比,CBAM模块能够有效提升模型的特征提取和分类能力;同时迁移学习与从头开始训练相比也可以大幅提高准确率、缩短训练时间。与其它几类主流卷积神经网络模型进行对比实验,结果表明该模型具有较高的识别准确率,可为食品图像分类识别提供有力支撑。     

电网运维安全隐患排查治理

较系统全面地介绍了电网运维安全隐患排查治理的责任落实,并与日常运维有机结合,有效管控、保障体系建设的要求、方法及实施。为保证工区隐患排查治理,建立了制度完善、流程合理、持续优化的闭环管理模式。对提高电网运维管理水平及工作绩效,有效防范各类事故的发生具有重要意义。