绿色循环视角下的航材包装优化策略

航材包装贯穿于器材的储存、运输、装卸、分发等多个环节,是航材物流系统各组元的联系桥梁和纽带,通过分析航材包装的重要地位和作用,梳理航材包装存在的主要问题,从绿色低碳和回收再利用角度提出改进包装建议和对策,以促进航材包装更好适应资源环境形势发展和提升战斗力需求。     

基于改进遗传算法的航材装载优化

目的 通过对现行航材装载问题进行分析,优化提高工作中航材的装载效率,为部队航材智能装载提供思路和方法.方法 确定初始可理想化条件和装载过程中需满足的约束条件,以航材的摆放顺序和旋转方式为基因值,利用装载方案所需装载箱数量和重心偏移度为适应度函数去评估解的优劣;采取精英选择策略去指导进化方向,子代的产生选择相对偏随机秘钥交叉及顺序变异,避免选择变异过程中可能产生基因值的冲突,并用最小二乘法对航材储运装载算法输入参数进行拟合,找到平衡时间和装载箱使用数量的最佳输入值.结果 通过与实际人工装载进行比对,将装载箱平均使用率从78.1％提升至84.45％,并完成了对航材的分类.结论 该方法具有优化航材装载方案的能力,能够提升装载工作效率,对部队航材智能装载发展具有重要意义.     

基于加权灰色关联度分析与集对分析组合推理模型的航材消耗预测

为了改善传统预测方法在航材消耗预测问题上的不适应性,基于案例推理方法,结合加权灰色关联与集对分析方法分别构建出案例推理模型,并利用熵值法与改进层级分析法确定灰色关联系数权重与案例集对特征因素权重。最后构建航材消耗组合推理模型,再依据推理结果对航材消耗数量进行预测,其结果具有一定的准确性和可靠性。     

基于影响因素主成分分析的航材消耗预测模型

为了确定航材消耗预测各影响因素的影响程度,提高航材消耗规律分析及其预测的准确性,提出一种基于影响因素主成分分析与广义线性回归的航材消耗预测模型。对航材消耗影响因素进行定性、定量分析,通过主成分分析筛选变量,对影响因素数据进行降维,得到最佳的影响因子集合;然后通过广义线性回归构建航材消耗方程,并验证其拟合优度,最后进行消耗预测。分析结果表明：该模型降低了影响因子相关性,减小了回归分析难度,提升了回归分析的精度,提升了航材消耗预测模型的准确度。     

基于模糊逻辑规则的数据挖掘方法在煤炭企业生产决策中的应用研究

研究了基于模糊逻辑规则的数据挖掘方法在煤炭企业生产决策中的应用,建立了模糊逻辑规则数据挖掘模式的数学模型,给出了该方法的具体实现步骤,并将这些模型应用于煤炭企业生产决策的实际中,实践证明应用效果较好。     

煤炭企业综合业务信息集成系统关键技术研究

为提高煤矿的管理水平，提高生产效率，降低生产成本，实现基于计算机集成生产系统（CIPS）的硬件平台和基于Intranet的企业综合自动化系统（CIAS）的软件平台上的煤炭企业综合业务信息集成系统是必由之路。     

DEA交叉模型融合熵值法的战役仓库航材保障能力评估

目的 为科学地检验评估空军战役仓库的航材保障能力,提出构建基于数据包络分析(DEA)法的航材保障能力评估模型.方法 首先确定能够表达战役仓库航材保障军事、经济特性的评估指标,建立基于数据包络分析法的评估模型,计算出各战役仓库的综合交叉效率值,以实现待评估战役仓库航材保障能力的排序.结果 运用模型对15个战役仓库进行实例分析,得出各战役仓库的交叉效率值为0.69048～0.82253,第15号战役仓库的效率值最高,与实际情况相符合;并通过对比验证了新模型具有更好的排序效果.结论 新模型可以为航材保障能力评估工作提供科学依据.     

航材包装单元多隔层集装箱装载优化研究

目的 通过对装载模型开展研究,提高航材包装单元在组合式多隔层集装箱中的装载率,为部队进行集装箱装载工作提供技术方法。方法 依据待装载航材包装单元和集装箱尺寸,分析集装箱内部的分割方案,考虑装载容积、载质量、底面积和装载重心等约束条件,综合空间利用率和载质量为目标函数,建立数学模型,并利用遗传算法对每种分割方案进行优化计算,确定最佳的分割与装载方案。结果 以26个航材包装单元待装入B9型组合式集装箱为例,最优的装载方案是将集装箱内部分割成3层,16个航材包装单元被装入,空间利用率达到86.25%,装载后集装箱的稳定性良好。结论 该模型能有效优化航材包装单元的装载方案,提升组合式集装箱的装载效率,对加快军用物资的输送具有重要意义。     

基于AHP-熵权的装备保障能力模糊综合评估

为科学地对装备保障能力进行评估,提出构建基于熵权与模糊层次分析的装备保障能力评估模型。首先建立能够表达装备保障特性的评估指标体系,其次结合运用熵权法、模糊理论与层次分析法,构建层次评估模型,最后运用模型对4个装备保障单位进行实例评估。结果表明,所建指标体系科学有效,层次分析法与模糊理论的结合使用可以为装备保障能力评估提供合理可靠的依据。     

基于影响因素主成分分析的航材消耗预测模型

为了确定航材消耗预测各影响因素的影响程度,提高航材消耗规律分析及其预测的准确性,提出一种基于影响因素主成分分析与广义线性回归的航材消耗预测模型。对航材消耗影响因素进行定性、定量分析,通过主成分分析筛选变量,对影响因素数据进行降维,得到最佳的影响因子集合,然后通过广义线性回归构建航材消耗方程,并验证其拟合优度,最后进行消耗预测。分析结果表明：该模型降低了影响因子相关性,减小了回归分析难度,提升了回归分析的精度,提升了航材消耗预测模型的准确度。