气液两相流波动系数及其在流型识别中的应用

为了克服已有流型识别方法受主观影响大、在线识别困难和流型识别不准确等缺点，利用对气液两相流流型影响小、压力损失小的文丘里管测量差压信号,通过计算差压信号瞬时值平均方根与平均差压方根之间的比值得到气液两相流的波动系数，提出了双参数识别气液两相流流型的方法.波动系数表明了瞬时差压偏离平均差压的程度以及截面含气率的波动程度.两相流动越不稳定，截面含气率波动越大；气液两相流各截面状态的差异越大，波动系数越大.两相流波动系数表示两相流动的波动程度，使用波动系数可以直接将分层流与其他两相流流型区别开.实验结果表明，双参数识别气液两相流流型的方法受主观影响较小，可以有效识别泡状流、塞状流、弹状流、环状流和分层流.     

潍坊电厂大管径风量测量装置的选型与应用

介绍了机翼和均速管流量计在目前火电厂应用的优缺点,以及它们之间的比较、安装、使用中应注意的事项。并以潍坊电厂超临界机组为例,介绍了一种新型风量测量装置——插入式多点风量测量装置的应用情况。     

双压再热余热锅炉蒸汽参数优化与分析

本文对联合循环系统双压再热余热锅炉的蒸汽参数进行了优化研究,计算并总结了最优化的蒸汽压力、蒸汽流量以及回收量随余热锅炉进口燃气参数的变化规律．其结果对联合循环余热锅炉的优化设计县有理论意义和实用价值．     

超临界火电机组辅助车间监控网络“的设计与应用

以潍坊发电厂2×670 MW超临界火电机组辅控网的组建为例,介绍了工业以太网和Controlnet现场总线在超临界机组辅助车间集中监控网络的设计与应用情况,包括辅控网的设计原则、网络拓扑结构、网络硬件配置、网络负荷等.说明了组建辅控网是实现火电厂辅助车间协调统一控制的有效途径.     

联合循环余热锅炉蒸汽参数的优化分析

对双压再热余热锅炉的蒸汽参数进行了优化研究，计算归纳了最优化的蒸汽压力、蒸汽流量以及Yong回收量随余热锅炉进口燃气参数的变化规律。其结果对联合循环余热锅炉优化设计具有理论意义和价值。     

文丘里管中气液两相流差压波动信号与空隙率关系

为了研究气液两相流差压波动信号与空隙率之间的关系,建立了差压波动信号均方根与空隙率的关系式.针对油气两相流和气水两相流,在管径分别为40 mm和50 mm管道上进行实验,分析了文丘里管差压波动信号与空隙率、流量、压力以及流体密度等参数的关系,得到了差压波动信号与空隙率的量纲1关系式.此关系式不仅反应了差压波动信号与空隙率的关系,而且提供了一种间接测量空隙率的方法.该方法只需要测量文丘里管前的压力和前后的差压波动信号,计算出该差压信号的时均值、瞬时值就可以计算得到空隙率的值.实验结果表明在空隙率小于85%的范围内,油气两相流和气水两相流空隙率的测量误差分别为10.9%和11.3%.如果与利用空隙率和差压测量气液两相流流量的方法相结合,则仅利用一个文丘里管就可以实现两相流流量测量.     

HHT与神经网络在油气两相流流型识别中的应用

引　言两相流动广泛存在于自然界和许多工业过程中 ,如电力、能源、石油、核工业等 .两相流动中介质的几何分布状况 ,即流型 ,极大地影响着两相流动压力损失、传热特性、流量测量的准确性和流动系统的运动特性 .流型的识别方法研究是目前国际多相流研究领域的热点问题之一[1,2 ] .利用神经网络识别流型 ,需要解决两个问题 :一是特征向量的选取 ;二是神经网络的选择 .其中前者更加重要 .Embrechts等[3] 采用Kohonen网络模型 ,把差压波动信号的傅氏变换系数和正交小波　变换后的小波系数作为网络的输入 ,对水平管内的两相流流型进行辨识 .Mi…     

节流装置测量气水两相流量的研究

基于修正后的均相流流量模型,在空隙率测量的基础上,采用文丘里管测量气水两相流的总流量和液相流量。测量的均方根误差小于 5%,测量模型对文丘里管和孔板均是适用的。同时介绍了另一种基于均相流模型的测量气水两相流总流量的方法,测量模型的系数经过修正后同样适用于文丘里,测量的均方根误差小于 5%。     

基于空隙率的油气两相流流量测量的研究

利用文丘里管进行油气两相流流量测量的研究,在考虑了气液滑移比对流量测量的影响,对均相流流量测量模型进行了修正,得到了空隙率和文丘里管两端差压与两相流总质量流量及液相质量流量的关系式。实验结果表明利用这两个关系式,在干度小于2％,空隙率在15%～83％范围内,总质量流量测量和液相质量流量测量的均方根误差均小于5％。针对不同的流型,对关系式中的系数作了修正计算,进一步降低了测量误差。     

工业以太网在电厂辅助监控系统中的应用

随着电力技术的发展和电厂管理要求的提高,要求电厂消除自动化“孤岛”现象,实现全厂自动化系统的集中监控。根据山东潍坊电厂二期工程的设计经验,介绍了工业以太网在全厂自动化监控中的实现。