虚拟专用网络技术与应用研究

随着计算机网络技术的不断发展,虚拟专用网络技术成为了计算机网络技术不断发展的一个新方向,尤其是在企业办公方面的应用,成为了虚拟专用网络技术的重要部分。本文通过简要介绍虚拟专用网络技术的特点和优势,进而阐述了虚拟专用网络技术的相关原理,最后介绍了虚拟专用网络技术的应用。     

一种快速稀疏最小二乘支持向量回归机

将Jiao法直接应用于最小二乘支持向量回归机上的效果并不理想,为此采用不完全抛弃的策略,提出了改进的Jiao法,并将其应用于最小二乘支持向量回归机.数据集测试的结果表明,基于改进Jiao法的稀疏最小二乘支持向量回归机,无论在支持向量个数和训练时间上都取得了一定的优势.与其他剪枝算法相比,在不丧失回归精度的情况下,改进的Jiao法可大大缩短训练时间.另外,改进的Jiao法同样适用于分类问题.     

基于线性无关度的稀疏最小二乘支持向量回归机

基于线性无关度提出了一种在高维特征空间中选择近似基的方法,并采用不完全抛弃法,充分利用非支持向量中的信息来建立稀疏最小二乘支持向量回归机的数学模型.另外,采用递推法加快了其模型的建立.该模型在保持预测精度基本不变的情况下,使支持向量的数目大大减少.最后,通过3个UCI数据集验证了该模型的有效性.     

无线红外智能遥控器的设计

提出一种具有红外指令自学习功能的无线智能遥控器的设计方案。遥控器综合应用了单片机技术、红外遥控技术、无线电遥控技术，具有红外指令接收与学习、无线电指令接收、红外指令发送的功能。该遥控器应用于智能住宅的远程控制系统中，用户可以在远离住宅的情况下，通过电话操纵家中的智能电话终端，发送无线电指令控制遥控器，从而实现对滞红外接口家用电器的远程控制。试验结果证明了方案的可行性。     

用自联想网络处理带噪声的发动机数据

研究了用自联想网络(AANN)进行数字滤波的方法。自联想网络采用一种带有瓶颈层的特殊结构,且具有单位总增益。在经过大量带噪声样本的训练之后,各变量之间能够建立起内在联系。输入信息通过瓶颈层前的压缩及瓶颈层后的解压缩过程,信息中的精华将被提取,从而使人们能够利用冗余信息抑制其测量噪声,使发动机测量参数在最大程度上减少噪声对其带来的负面影响。     

基于薄壁管法的稀疏最小二乘支持向量回归机

针对最小二乘支持向量回归机的解存在缺乏稀疏性的缺陷,并结合支持向量分类机选择支持向量的特点,提出了薄壁管算法。通过样本的学习误差构造一个中空的有穷厚壁的管即薄壁管,把支持向量压缩到管壁当中,以克服传统的剪枝算法由于构造无穷厚壁管而无法抑制系统中奇异点的缺陷。与已有的拥有无穷厚壁的剪枝算法相比,薄壁管算法不仅能大大减少最小二乘支持向量回归机的支持向量数目和缩短预测时间,而且能成功抑制系统中存在的奇异点,提高最小二乘支持向量回归机的预测精确度。仿真实例验证了薄壁管法的有效性。     

应用免疫算法的联合循环余热锅炉过热汽温的优化控制

过热蒸汽温度对象具有时变性、不确定性和非线性等特点，是联合循环余热锅炉中一个较难控制的过程。借鉴免疫系统原理，提出一种新的免疫并行算法，进而运用该算法提出一种PID参数优化方法，并将其用于余热锅炉过热汽温的优化控制中。仿真结果证实了该方法的有效性。图9表1参9     

Backstepping+Fuzzy方法在机器人视觉伺服系统中的应用

现代控制方法是解决机器人视觉伺服这类复杂非线性控制问题的有效途径 .本研究的所有实验都是基于GRB 4 0 0 4自由度机器人和CORECO实时图像采集处理系统 ,首先建立了GRB 4 0 0机器人的图像雅可比矩阵 ,针对动态LookandMove系统设计了具有模糊自调节能力的李亚普诺夫递推设计 (Backstepping)控制器 ,给出了闭环系统的阶跃响应实验结果 ,并且与未加模糊调节的原系统的阶跃响应结果做了对比 .比较结果表明这种改进的控制器具备更加良好的动态性能 .     

用自联想神经网络处理发动机测量参数

自联想神经网络(AANN)采用了一种带有瓶颈层的特殊结构，且具有单位总增益。在经过大量带噪声样本的训练之后，各变量之间能够建立起内在联系。输入信息通过瓶颈层前的压缩及瓶颈层后的解压缩过程，信息中的精华将被提取，从而使人们能够利用冗余信息抑制其测量噪声。在基于发动机测量参数的故障诊断过程中，应用自联想神经网络作为滤波器对测量参数进行预处理，可以大大提高故障诊断的准确率。