道路交通状态预测研究

针对道路交通状态预测的研究成果,综述了基于实时数据分析的道路交通状态预测理论和方法的相关研究.从分析基于实时数据分析的道路交通预测的基本流程、特点和要求和单一断面交通状态预测和多断面交通状态预测角度回顾了道路交通状态预测的研究现状.结果表明:在不断发展完善单一断面预测方法的同时,需要发展以多个断面交通状态为研究对象的多断面预测方法,以促进我国智能交通系统的基础理论发展及其应用水平的提高.     

北京综合交通体系规划实施评估研究

《北京城市总体规划（2004～2020年）》批复后，北京城市建设快速发展，人口规模迅猛增加，交通需求持续不断增长，机动车尤其是小汽车保有量增长迅速，给城市交通的可持续发展带来了压力，在高峰时段局部地区尤其是中心地区的交通拥堵现象严重。近几年来，公共交通优先发展已经成为城市交通发展的一个重要战略之一；交通需求管理措施如限行、错时上下班也已经付诸实践中，城市综合交通体系逐渐朝着良性、可持续的方向发展。但是，由于城市综合交通体系的复杂性和综合性，与城市空间布局及形态、交通发展战略和政策、交通基础设施建设等方面息息相关，受到各种因素的综合影响，有必要从各个方面分析和评估综合交通体系近几年来的发展情况、与城市发展的适应性，分析总结其中主要的问题和经验，继承优点，调整改正缺点，从而促进综合交通体系的优化发展。     

轨道交通改变出行方式——北京轨道交通发展回顾与展望

近10年,北京机动车保有量迅猛增长,汽车尤其是私人小汽车的发展带来了严重的交通拥堵、环境污染等问题.     

典型信号交叉口左转非机动车二次过街研究

为研究左转非机动车二次过街对信号交叉口运行效率的影响,建立了非机动车影响下的机动车通行能力模型,并基于典型交叉口条件和交通仿真模型比较分析了左转非机动车平均延误.研究表明:在典型两相位控制交叉口.左转非机动车二次过街能够显著提高直行机动车和整个交叉口的通行能力.对于交叉口进口只有一条直行车道的情况,当机动车流量较低时,实施二次过街将较大幅度地增加向左转非机动车延误;当机动车流量较高时,实施二次过街所致的延误增幅相对较小.随着进口直行车道数的增加,二次过街实施前后的延误总体上逐渐接近.在进口有三条直行车道、机动车饱和度较高的条件下,实施二次过街能够减少左转非机动车延误.     

基于主成分分析和支持向量机的道路网短时交通流量预测

将主成分分析和支持向量机回归相结合,进行道路网多断面的短时交通流量预测研究。首先,整理分析路网中多个断面交通流量数据进行主成分分析,得到主成分数据序列;其次,根据主成分数据序列建立训练集训练支持向量机,并利用遗传算法优化参数;最后,输入支持向量机所需数据,得到主成分预测结果,转化为断面交通流量数据,从而预测道路网短时交通流量。采用城市快速路多断面数据进行实例分析,结果表明,该模型比单一断面预测方法的效果更好。