两类新的区间值线性回归模型

一般的区间值线性回归模型都是输入为实向量（元素为实数）。文章提出了二种范围更为广泛的模型，即输入可以是模糊向量（元素为L－R型模糊数）或输入为区间值向量（元素为区间）的回归模型，并利用线性规划的方法给出了区间系的估计方法。     

再论古诺模型

把经济学中的古诺模型推广为模糊价格 ,并利用模糊数的期望加权平均值 ,和模糊利润最大化的情形 ,给出了模糊意义下厂商的反应函数和均衡解。     

保险中的一个随机模型

根据个体对保险的认可程度，把人群分四组，在任一时刻，个体要么进入另一组，要么投保，保险公司有若干保险险种，从而得到一个新的保险模型，获得了个体在不同组间转移概率以及关于保险公司与各个组在各个时刻的期望人数与期望收益。     

利用SPSS进行线性回归分析的一个实例

通过建立一个使用工资、工作经验、受教育年限等为自变量的回归方程来预测当前工资 ,说明CPSS在建立回归方程中的巨大作用。