一类结构适应式自校正预报器及其应用

对MRMAX系统提出了一种线性结构适应式自校正预报器SASTP，它由最优(最小方差)预报器和变结构随机逼近算法组成．通过实例应用，对于一般的自校正预报器的70步跟踪预报，平均相对误差为2．42％。     

油藏系统函数型连接神经网络辨识方法研究

一些油藏系统的偏微分方程模型,经过变换能化为非线性函数项级数,级数的每一项均为地层参数θ的复杂非线性函数.地层参数是试井解释的依据,因而要求其估值应具有全局最优性,又因上述函数为多峰函数,在极值点处关于θ的变化很敏感,使问题更为困难,现有迭代法均未奏效.为了解决了这个问题,提出了一种新型混合遗传算法.实际应用表明,用上述方法建模具有很高的精确度,模糊的平均相对误差在1%以内,并且能求出地层参数的全局最优估值.     

十字梁实验系统的分层变结构控制

为了探巡到一种适用于实际系统,能消除常值干扰的分层变结构控制系统,本文依据十字梁控制系统的特点、分层控制理论和变结构控制理论,提出将系统分成多层,对每一层进行变结构控制器的设计思想．在前人理论推导的基础上,设计了十字梁实验系统的分层变结构控制器,并进行了仿真．仿真结果表明,该系统具有较好的抗干扰性和鲁棒性．