基于蚁群聚集信息素的半监督文本分类算法

半监督文本分类中已标记数据与未标记数据分布不一致,可能导致分类器性能较低。为此,提出一种利用蚁群聚集信息素浓度的半监督文本分类算法。将聚集信息素与传统的文本相似度计算相融合,利用Top-k策略选取出未标记蚂蚁可能归属的种群,依据判断规则判定未标记蚂蚁的置信度,采用随机选择策略,把置信度高的未标记蚂蚁加入到对其最有吸引力的训练种群中。在标准数据集上与朴素贝叶斯算法和EM算法进行对比实验,结果表明,该算法在精确率、召回率以及F1度量方面都取得了更好的效果。     

基于特征选择技术的情感词权重计算

在文本情感分析中,情感词典的构建至关重要,然而目前这方面的研究大多集中在简单的词语极性判别上,有关情感词的权重赋值研究较少,且已有的权重赋值方法基本上都需要人工辅助来选取基准词,这给实际应用带来很大的困难. 针对此问题,提出了一种自动的基于特征选择技术的情感词权重计算方法. 首先提出了词语情感权重与文本情感倾向的相关假设;然后针对情感分类,结合二元分类的特性改进了信息增益( information gain, IG)和卡方统计量( chi-square,CHI) ,将特征选择技术应用于情感词权重计算. 实验结果表明:将计算所得的带情感权重的情感词库用于文本情感分类能够提升分类精度.     

基于类别加权和方差统计的特征选择方法

为提高不均衡文本分类的准确率和稳定性,提出了一种基于类别加权和方差统计的联合特征选择方法.首先,基于类别文档数大小对特征选择的影响,给出了一种类别加权策略以强化小类别的特征;其次,在探究特征类别区分能力的基础上,设计了类别方差统计策略来凸显含有丰富类别信息的特征;最后,将2种策略相融合,实现了一种联合特征选择的新算法.在Reuters-21578和复旦大学语料这2个不均衡语料上的实验都表明:该算法有效,特别是在小类别的分类效果上远远好于IG、CHI和DFICF等流行的通用算法.     

基于知识语义权重特征的朴素贝叶斯情感分类算法

针对文档级情感分类的准确率低于普通文本分类的问题,提出一种基于知识语义权重特征的朴素贝叶斯情感分类算法.首先,通过特征选择的方法,对情感词典中的词进行重要度评分并赋予不同权重.然后,基于词典极性的分布信息与文档情感分类的相关性,将情感词的语义权重特征融合到朴素贝叶斯分类中,实现了新算法.在标准中文数据集上的实验结果表明,提出的算法在准确率、召回率和F1测度值上都优于已有的一些算法.     

宝钢的生产发展及对耐材的要求

宝钢在建的三期工程和三期后的改造、配套项目，采用了许多新技术，与此相应对所使用的耐火材料在品种和质量上也提出了许多新要求。     

高性能中速柴油机气缸套设计研究

通过对现代高性能中速柴油机气缸套结构设计对比分析、气缸套温度测量和有限元计算以及对气缸套材料和表面加工的研究分析,提出了现代高性能中速柴油机气缸套的设计要点。     

国外舰船柴油机技术展望

综合介绍了国外舰船柴油机现状,论述国外舰船柴油机发展的总体集成技术、高功率密度技术、智能化技术和安静型柴油机装置技术等四项重点技术,探讨国外舰船柴油机技术发展趋向。     

船用柴油机产业发展研究

论述船用柴油机市场需求,分析国内外船用柴油机产业发展情况和我国船用柴油机产业现状,研究国外船用柴油机产业发展的特点和国内船用柴油机产业发展的问题,探讨我国船用大功率柴油机产业发展的对策。     

新型卡特彼勒3500B系列柴油机

1摘要卡特彼勒公司的3500系列柴油机于1980年年中投产．1989年，该公司开始对3500柴油机的几个系统实施重大的更新计划，以求保持该柴油机系列位于现代大功率柴油机技术的最前列．依此设想，既能提高3500系列柴油机的额定输出功率，又可以使之成为低排放、低燃油消耗和高可靠性领域中的领先产品．这些科研改进转化为于1995年7月投产的产品，即3500B系列柴油机，并自1985年起成为整个本柴油机系列中首位重大更新产品．这些改进包括：提高喷射压力、采用电子控制的燃油喷射、强化缸内燃烧、改进空气系统管理和实行柴油机电子保护和监控等．本…     

汉服元素在新中式餐厅空间设计中的应用探索

结合新中式家具设计的理念,探讨家具创新对家具市场发展的作用。通过分析传统汉服的特征,从汉服元素"y"字形的借鉴与应用、红色与黑色的搭配、木材皮革金属的融合等几个方面对家具进行设计,从而达到了对新中式家具设计回归和展现我国华夏的璀璨文明、寻求文化属性、提升和塑造家具民族性的一个有效途径。