排序方式： 共有2条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
随机系统是控制理论中经常遇到的一类重要的系统.文中针对一类带有高斯白噪声的随机模型,通过福克普朗克方程,研究分析了随机系统的非平衡相变;借助2×2的演化博弈问题,通过数值模拟对比分析了随机因素给系统带来的影响.实验表明,随机因素会对博弈参与者产生影响.群体规模大,学习认知能力弱都会使得影响程度增大,经过足够的博弈时间,其稳态决策相似,这对实际决策问题具有重要的参考意义. 相似文献
2.
针对樽海鞘群算法（Salp Swarm Algorithm，SSA）收敛性能差、容易陷入局部最优等问题，提出了多策略融合的黄金正弦樽海鞘群算法（Golden sine Salp Swarm Algorithm with Multi-strategy，MGSSA）.首先采用选择反向学习策略对种群中完全偏离最优个体寻优方向的个体计算选择反向解，改善种群质量；然后在跟随者位置更新阶段加入最优个体和精英均值个体引导，以加快算法收敛速度；最后根据概率选择黄金正弦算法变异策略，进一步改善解的质量，同时便于算法后期跳出局部最优.本研究在14个基准测试函数上进行实验，与其他群智能优化算法和其他改进樽海鞘群算法对比，将其应用于拉压弹簧设计问题测试解决工程优化问题的性能.结果表明：MGSSA具有较高的收敛精度和稳定性，在求解工程问题时性能良好. 相似文献
1
