基于小波变换的非平稳随机信号处理

小波分析由于其在信号信息分析与处理中独特的效果而成为国际研究热点,至今方兴未艾. 将小波变换用于非平稳随机信号分析与处理,目前刚刚开始. 本文研究了Lemarie-Meyer小波函数及其在非平稳随机信号处理中的应用, 取得了良好效果.     

调制马氏链与两状态调制半马氏链的匹配

在用流体近似法研究ATM复用器的输入过程时,一般假设单个信源的控制过程为两状态马氏链。迭加后的输入过程是一个控制过程为多状态、连续时间、不可分马氏链的马氏调制过程。由于状态个数很大,不便于对缓冲器容量的研究。文中将它匹配成只有两个状态的半马氏调制过程,由于状态个数仅为两个,简化了理论分析和数值分析过程。     

ATM复用器之流体瞬态分析

设ATM网复用器的信元输入率依赖于一个交替更新过程(而非马尔可夫过程),复用器的输出率恒定不变,缓冲器的信元初始容量为0.在此条件下,本文应用流体模型和更新理论,求出了在任意时刻t时缓冲器容量Q(t)的概率分布,为缓冲器的设计和控制提供了有力的理论依据.     

ATM复用器的流体瞬态分析

设ATM网复用器的信元输入率依赖于一个交替更新过程(而非马尔可夫过程),复用器的输出率恒定不变,缓冲器的信元初始容量为0。在此条件下,应用流体模型和更新理论,求出了在任意时刻t时缓冲器容量Q(t)的概率分布,为缓冲器的设计和控制提供了有力的理论依据。     

Matchment of a MMP with a Two-state Semi-MMP

In general, suppose the controlling process of the single source for ATM MUX be a two-state Markov chain in the fluid mode, the superposition to the ATM MUX is a MMP whose controlling process is a muti-state, continuous, irreducible MC.It is inconvenient to study the content of the buffer because of the large number of state. To solve this problem, this paper gives a method to match the MMP with a simple two-state semi-MMP.