一种彩色图像自适应数字水印算法

提出一种彩色图像自适应数字水印算法,该算法根据红绿蓝三色分量的比例调整要嵌入到三分量中的水印强度。实验表明,该算法在水印嵌入总量不变时,可减弱嵌入水印后对原始信号的破坏,减少视觉影响。     

基于位平面的数字水印算法

论文提出一种基于位平面的数字水印算法,通过改变小波分解后不同分辨率下细节子图某些位平面的信息来嵌入二值水印。水印检测时计算待测图像小波分解后细节子图某些位平面的差异值,并将差异值映射为少量灰度级的图像而实现二值水印的检测,所以水印提取不需原图参与。实验显示论文提出的数字水印算法,对一些图象处理操作及JPEG压缩是鲁棒的。     

基于图像梯度场序列的双向GDIM光流计算方法

提出了一种基于图像梯度矢量场的双向广义动态图像模型(GFBD-GDIM)光流计算方法.本文方法:在图像梯度场上进行光流估计以减弱光照变化带来的影响;将一个大的运动矢量分解为两个不同方向的子矢量进行估计,有助于减小估计误差,提高计算精度;采用广义动态图像模型(GDIM)对图像梯度场的变化进行建模,可使模型适用于更加一般的场合.图像序列实验表明,本文方法可以获得更加精确和鲁棒的运动矢量估计.     

一种新的红外弱小目标检测与跟踪算法

针对低信噪比下红外序列图像中弱小目标的检测与跟踪问题,提出了一种新的基于双边滤波的方法.首先将传统的二维双边滤波扩展为空-时三维双边滤波,由于同时利用了红外序列的空域信息和时域信息,该三维双边滤波能在抑制噪声的同时增强目标和背景之间的对比度.用其实现红外图像的预处理,再用门限分割检测出红外序列中的弱小目标.同时,用序贯蒙特卡洛方法对检测到的弱小目标进行跟踪.实验中,用实际红外序列图像对算法进行了验证,结果表明,在低信噪比下,所提算法能对红外弱小目标进行实时检测和跟踪.     

基于非线性滤波方法的PIV计算

针对流体运动图像计算(也称为PIV),为了获得可靠的运动矢量场、散度场和旋度场,该文提出了一种基于非线性滤波思想的PIV计算方法。新方法属于变分PIV方法,其在克服传统PIV方法不足的同时避开了经典变分方法中能量范函凸性和可微性的约束,将能量函数的最小化过程转变为非线性滤波过程。该文针对实际粒子图像序列与经典方法进行了实验和比较,结果证明新方法能够在有效抑制噪声的同时可以较好地保持在多流体运动的情况下运动矢量、散度和旋度场的细节信息。     

注射液杂质智能灯检机关键模块设计及仿真

针对注射液杂质全自动智能灯检机中检测平台的核心运动单元的设计进行了详细的论述,并详细介绍了灯检机的工作原理。为了采集到准确清晰的注射液杂质图像,对灯检机机械系统中检测平台的关键检测模块进行设计与分析,其主要包括回转组件、夹具组件和同步带轮组件等关键部件。综合应用三维实体造型CAD软件和机械系统动力学分析软件ADAMS建立了所设计的灯检机的虚拟样机,并通过初步运动仿真分析,验证了所设计机构的合理性以及该设计的意义。