基于扫描枪的字符二维条码识读算法研究

不同于传统的图像二维条码,字符二维条码由字符组成条码矩阵.字符二维条码可通过扫描枪获取后,因其结构不同于传统图像二维条码,需对字符二维条码进行定位、分割以及字符识别.在扫描枪有限的内存空间和运行速度限制下,开发了字符二维条码的识读算法.提出了基于圆定位符的字符二维条码定位算法,对条码字符进行投影分割后,采用基于特征融合的识别方法实现了字符识别.实验表明:种字符二维条码识读算法能够很好地运行在扫描枪上,快速、准确地实现字符二维条码的识读.     

直接零件标记的二维条码定位方法

针对直接零件标记（DPM, Direct Part Marking）二维条码的定位技术展开研究。由于环境光照、金属材质等因素,采集到的条码图像会存在光照不均、对比度低和高光等问题,对DPM二维条码定位带来很大的影响。采用了同态滤波的方法来增强图像,用梯度投影法对二维条码区域进行初定位。针对背景灰度级与目标灰度级相近导致传统阈值化存在误分割的问题,采用了一种OSTU与邻域阈值相结合的自适应二值化算法。利用形态学拟合Data Matrix二维条码的L型定位边,最后采用凸包算法实现对二维条码精定位。实验表明,该方法能有效解决图像采集中出现的光照不均、对比度低等问题,快速定位出条码区域。     

基于汽车OBD车联网的设计与实现

汽车 OBD车联网的设计与实现,对人们的出行和道路交通安全都具有重要的意义。针对 OBD模式的车联网设计和实现形式进行研究,以OBD诊断端口提供的车体CAN总线信息为车联网的信息来源,主要着重于车与人之间的信息互联。从 OBD车联网硬件电路设计与实现和 OBD车联网软件设计与实现两个方面入手,将整个系统集成并进行系统功能测试。经过 OBD车联网离线测试和在线测试的实验结果表明,该系统具有精度高、性能稳定等特性,能快速高效的将当前车的信息通过 OBD诊断端口反馈给用户,实现人与车的信息互联。     

基于CAN总线的温湿度检测系统

针对人们在生活中对温湿度的测量系统提出的新要求,如较快的响应速度、高精度、高度集成等功能,为了满足现代用户对温湿度检测的功能和性能需求,提出了一种基于 STM32和CAN 总线协议的温湿度检测系统。该系统通过CAN总线,实现数据在各个系统中实时高效的传输。最后对整个系统精度进行实验验证,其温度测量精度达到±0.3℃,湿度精度±2%RH。实验结果表明,该系统具有精度高、性能稳定等特性,能快速高效地将当前环境的温湿度值反馈给用户。