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1.
定数截尾场合下Weibull分布的形状参数置信下限 总被引：1，自引：0，他引：1
为了求得双参数Weibull分布的形状参数m的单侧置信下限,通过构造统计量T1(m)=V/S1 V,推导出其分布与参数m、η无关,且其分位点计算简便.由此可得参数m的置信下限,且证明其为无偏.并通过大量的Monte-Carlo数值模拟试验证实了所给方法的可行性. 相似文献
2.
定时截尾缺失数据下指数分布的统计推断 总被引：3，自引：0，他引：3
试验数据缺失是产品寿命试验中经常遇到的情况，处理起来比较复杂。当寿命分布为指数分布时，给出了定时截尾寿命试验数据缺失场合下样本分布参数的点估计及区间估计的一种近似方法。通过大量的Monte-Cado数值模拟试验，在缺失数据数目不太大时，参数估计的精度还是令人满意的。并从理论上证明可利用枢轴量赢的分布对参数m作区间估计。 相似文献
3.
讨论了在定时截尾情形下,将Weibull分布转化成指数分布数据或均匀分布,利用平均剩余寿命构造样本矩．从而得出参数的矩估计。并通过大量的Monte-Garlo数值模拟试验证实了所给方法的可行性。 相似文献
4.
通过数值计算的方法,对于给定的置信度,在样本容量从3～20的范围内,求得了定数截尾Weibull分布的形状参数的最短置信区间,并对通常方法求得的置信区间的长度与最短置信区间的长度进行了对比分析。结果表明：在小样本≤11的情形下,用最短置信区间来作未知参数的区间估计,将会使估计精度得到显著的提高。 相似文献
5.
通过逆矩法的估计方法,得到了定数截尾下双参数指数分布E（μ,A）中位置参数μ的逆估计量。模拟结果表明逆矩法估计量是可行的。同时,也得到构造位置参数区间估计的方法。 相似文献
6.
以螺杆制冷压缩机在国际标准试验台上的试验数据为基础,对螺杆压缩机热力完善度——绝热效率η_s,运用统计方法建立数学模型,得到了较为理想的指数规律。经检验,该模型可用于工程设计计算。 相似文献
7.
对于均值μ和方差σ2均未知的正态总体N(μ,σ2),其均值的序贯估计是一个重要的问题.平衡损失函数是反应了拟合度和估计精度两方面的损失函数.在平衡损失函数下,得到了关于正态均值的序贯估计-XT,并且证明了序贯过程(T,-XT)在某种意义下是优良的. 相似文献
8.
在一般的意义上对一类非齐次泊松过程模型作了推广,用多项式函数来拟合纠错经验函数,在一定程度上简化了模型的选择.给出了上述推广的可行性的证明,并对模型参数的性质进行了讨论. 相似文献
9.
利用贝叶斯因子对AR模型定阶问题进行讨论,并给出了AR模型的贝叶斯因子的具体表达式,且用随机模拟对其与AIC(k),BIC(k)两种定阶准则进行比较得出,用贝叶斯因子方法的判别效果优于AIC(k)准则. 相似文献
10.
