应用型本科院校国际经济与贸易专业课程改革的新思路

在社会对大学毕业生的实践操作能力越来越看重的背景下,应用型本科院校国际经济与贸易专业的课程改革应该构建基于能力本位的课程体系,培育“双师素质”的教师队伍,明确“核心技能＋专业证书”的教学思路,注重培养以口头和书面交流为重点的商务英语运用能力,强化实训模拟和校企合作,建立基于能力本位的课程考核与学生评价制度。     

基于LSTM和非参数核密度估计的风电功率概率区间预测

高精度的风电功率点和区间预测可以为电网优化配置带来更多信息。提出采用长短期记忆（LSTM）网络实现风电功率的点预测,并基于该网络生成1组风电功率预测误差数据集,采用渐进积分均方误差准则的窗宽优化方法实现非参数核密度的估计,求出不同置信度下的风电功率波动区间。实验基于美国某风电场历史数据,通过与BP, Elman神经网络和SVM对比,验证了LSTM网络预测精度更高;基于LSTM网络预测生成的误差数据集,与高斯模型及随机窗宽非参数核密度估计模型相比,结果说明了所提最优窗宽非参数核密度估计模型具有更贴近真实的预测误差分布。     

多传感器信息融合技术在车载自诊断系统的研究

随着汽车行业的发展,对汽车的性能检测、维修、管理提出更高的要求。通过分析多传感器数据融合技术故障诊断方法及汽车诊断系统（故障预测与健康管理）的特点,在不改变当前汽车智能检测系统硬件组成的情况下,将多传感器信息融合技术运用到汽车诊断系统,并且比较智能化分析系统的故障,以及记录下全部传感器和驱动器的数据,实现对汽车系统的实时状态监测、健康评估和故障诊断。