基于生成树的Web服务组合模型

基于接口的服务组合思想并融合P2P技术,提出一种可组合广域范围Web服务的组合模型。根据领域本体及其推理能力,按Web服务的功能关系组织不同的生成树,依据生成树间的组合关系构造Web服务组合网,并给出一种高效的服务组合算法。大量模拟实验表明了该模型的优越性,即支持基于服务质量的Web服务组合,服务组合成功率高,Web服务发布、查找与组合时间快。     

基于ESB的Web服务集成技术

企业服务总线ESB(Enterprise Service Bus)已成为分布式应用集成的关键技术.探讨了ESB的基本功能,提出了面向Web服务的ESB架构,它以SOAP引擎为核心,以应用适配器作为异构系统消息的统一转换接口,用传输适配器监听数据通信协议,实现消息通信,以服务适配器实现Web服务的查找、定位和执行.给出了基于ESB的政务信息资源交换平台解决方案,能适应电子政务资源异构、复杂与动态性,具有良好的可扩展性.     

计算机本科专业软件实习工厂的构建研究

本文针对目前中国计算机专业本科教育中生产实习受客观因素所限,造成学生实验动手和科技创新能力不足的问题,提出利用软件实习工厂进行生产实习的方法,将生产实习投入到一个实际项目的开发与建设上,真实模拟软件公司的生产过程,并探讨其建设的总体设计思想和结构模型。     

树形传感网络中一种不等概率标记追踪策略

文章的主要创新是改进了日志与标记与策略中所有节点都采用相等的标记概的不足.提出了一种非等概率标记、日志与迁移(unequal probability marking logging and migration,UPLM)策略.在文章提出的策略中,每一个节点依据其距离基站的距离不同而采用不的标记概率,对于远基站区域的节点采用大的标记概率,而对于近基站区域的节点采用小的标记概率.远基站区域较大概率的标记被迁移到更远的剩余存储容量大的节点存放,从而增大的网络的标记量,也就是提高了安全.而对于近基站区域的节点采用较小的标记概率,以减少近基站区域节点存储容量与能量的不足,从而使得整个网络的安全,帮助与存储需求等性能得到了提高.通过大量的实验结果表明,对于一般的树形无线传感器网络,文章提出的UPLM策略存储的标记量是等概率策略的1.12倍到1.28倍,存储容量有效利用率是其它策略的1.15-1.26倍.     

异构传感器网络能量空洞分析与避免研究

在无线传感器网络中,由于sink附近的节点承担远方节点数据的转发,故能量消耗较高,容易在sink附近形成能量空洞而使网络提前死亡.针对由初始能量较大节点充当簇头节点与初始能量较小的节点作为普通节点组成的异构分簇无线传感器网络,提出了不等簇半径工作能量空洞避免策略.策略的核心是让近sink的簇半径较小,而远sink的簇半径较大,这样,近sink部署的初始能量较大的簇头节点较多,因而能够减弱能量空洞的影响,以达到能量消耗均衡的目的.将能量空洞避免问题转化为在保证网络寿命满足应用需求约束前提下如何使部署的节点最小的优化问题,并详细给出了不等簇半径的取值与优化方法.理论分析与实验结果表明,所提出的策略对网络寿命与性能有较大的改善,对于异构传感器网络建设有较好的指导意义.     

集群计算系统中并行I/O访问的自适应调度策略

现代计算机系统的性能已经由受限于CPU转变为受限于I／O，因此，并行I／O是缓解这一难题的有效方法。文章通过对集群计算系统中I／O调度策略的研究，提出了一种新的自适应平等划分的I／O调度策略，并将它们与已经存在的调度策略进行比较。实验结果表明了所提出策略的优越性。     

网格环境中一种有效的Web服务资源组织机制

Web服务资源的有效组织与获取是网格计算中的关键性问题．基于OGSA(open grid service architecture)框架提出了一种有效的网格Web服务资源组织体系模型，它将Web服务资源的逻辑结构与物理资源组织分开，以层次结构的Web服务解析系统(Web services name system，WSNS)来进行Web服务资源查找与定位，以区域自治系统(area autonomy system，AAS)来进行Web服务资源的维护．详细描述了该模型的实现机制、组织协议与数据结构．通过对模型的分析和对原型系统的模拟表明该模型是合理而有效的：它可以在较小开销下获得较满意的资源组织与定位性能，能适应网格Web服务资源的异构、复杂与动态性、多级的负载平衡和良好的可扩展性．’     

基于Linux的SMP机群环境中并行I/O模型研究

提出了一个基于数据通路的波浪推进式并行I/O模型框架,并在基于Linux的SMP机群系统中,根据波浪推进式并行I/O模型框架对各个数据通路进行建模,具体分析了这个波浪推进式并行I/O模型,从思路上解决了刻画并行I/O性能的并行I/O模型问题。     

一种资源负载均衡的Web集群启发式优化算法

Web集群系统需要同时使用系统各种资源来满足客户的请求 ,如何做到系统资源均衡分配的同时 ,使系统资源利用率最优是一个急需解决的问题 .针对目前 Web集群的应用现状与特性 ,提出了一种既能使资源负载均衡又能充分利用系统资源的启发式算法 ,它是对集合划分问题 (Set Partitioning Problem,SPP)和多选择多维背包问题(Multiple- Choice Multi- Dimension Knapsack Problem,MMKP)的扩展与优化 .该启发式算法能显著地降低资源最优分配中的计算复杂度 ,使其能满足实时调度的需要 ,模拟实验证实了该方法的有效性     

一种集群计算系统中并行I/O文件存储分配策略

现代计算机系统性能已经由受限于CPU转变为受限于I／O，近年来研究人员对高性能计算中的并行I／O问题进行了深入研究．本论文的主要工作是对集群计算中的并行I／O子系统进行研究，提出一种文件拆分与存储分配的新策略，即：已知知识的文件拆分与分配方法(KKFDA)，该方法保证文件存储方式与访问方式的一致性，达到了提高文件访问时的本地命中率、缩短访盘响应时间的目的．算法设计与实验证明了方法的有效性．