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一种高精度的电力系统谐波分析算法 总被引:50,自引:24,他引:50
首先给出了现有电力系统谐波分析算法中存在的一些问题,然后详细分析了用加海宁窗的FFT算法精确求得电力系统频率的方法和基于Adaline神经元结构的谐波分析原理。在此基础上结合加海宁窗的FFT算法和Adaline ANN算法的优点,提出了一种用于电力系统谐波分析的FFT-Adaline算法。该算法消除了加海宁窗的FFT算法和Adaline ANN算法产生误差的主要因素,从而显著地提高了谐波分析的计算精度。文中给出了该算法用于谐波分析模拟计算的算例,计算结果表明:新算法在波形信号中存在系统频率波动和白噪声干扰的情况下依然具有非常高的精度,结合高速数字信号处理器(DSP)或高性能CPU使用,将有较大的实际意义。 相似文献
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一、引言安大略水电局多年来都系用绝缘摇表和“蜂鸣试验”法进行绝缘子的检测。五十年代末和六十年代初,主要由于绝缘子故障率较低,停止了这些试验。七十年代,发现在115千伏和230千伏线路上雷击跳闸率有增加的趋势。安大略水电局和其他电力公司都出现了一些绝缘子事故,从而引起了对近些年来生产瓷绝缘子特性的重视。这样就导致了在七十年代中期重新用蜂鸣法进行绝缘子检测。蜂鸣检测确能发现一些不良绝缘子,但发现的数量还是非常的小。 相似文献
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研究110 kV及以上电压等级的XLPE电缆绝缘的在线监测与诊断技术,确保电缆的安全可靠运行具有重要意义。笔者根据屏蔽层交叉互联接地XLPE电缆在线监测的特点,提出了基于ART2A-E(Adaptive Resonance Theory)神经网络的交叉互联电缆绝缘在线诊断方法。首先,通过分析电缆绝缘老化的特点以及电缆加速老化的实验结果,建立交叉互联XLPE电缆的仿真模型。然后,计算首末端A、B、C三相接地线电流与电缆初始安装时的接地线电流幅值和相位的相对劣化度得到12个特征量,并以此特征量作为ART2A-E的输入样本进行模式识别。仿真实验结果表明,ART2A-E神经网络可以识别发生在交叉互联中的任意一段电缆的绝缘故障,为交叉互联电缆的绝缘在线诊断开辟了新的途径。 相似文献