一种基于博弈论方法的模糊QoS单播路由机制

下一代互联网NGI(Next-Generation Internet)需要提供服务质量QoS(Quality of Service)路由能力.一方面,由于NGI网络状态难以精确测量与表达,因此QoS路由基于的信息应该是模糊的.另一方面,随着网络运营的渐趋商业化,付费上网要求实现QoS计费,而网络提供方与用户的利益冲突要求实现双赢.该文设计并仿真实现了一种基于博弈论方法的模糊QoS单播路由机制.该机制由边评判、博弈分析和选路组成,通过适合隶属度函数对边做出模糊综合评判,通过博弈分析确定网络提供方与用户在边上的效用能否达到Nash均衡态,通过启发式选路算法使得在找到的路径上不仅用户的QoS需求得到满足而且双方的端到端效用达到或接近Nash均衡下的Pareto最优.仿真结果表明,同基于SPF(Shortest Path First)的单播路由机制和基于模糊塔的QoS单播路由机制相比,该机制具有较好的性能.     

基于改进朴素贝叶斯的Android恶意应用检测技术

在对未知应用静态分析的基础上,提取AndroidManifest.xml中申请的权限为特征,采用信息增益算法优化选择分类特征,再采用拉普拉斯校准、乘数取自然对数改进的朴素贝叶斯算法创建恶意应用分类器.通过十折交叉试验验证改进的朴素贝叶斯分类器的准度和精度较高,且通过信息增益优化选择的分类特征在保障准确率的情况下能有效提高检测效率.与k最近邻和k-Means分类器相比,改进的朴素贝叶斯分类器具有较好的分类效果.