离子交换法在铬鞣液及废铬液组成测定中的应用

采用自制的聚苯乙烯型磺酸基阳离子交换树脂对铬鞣液及废铬液络合物组分进行了分离测定。结果表明，所用离子交换柱，H2O-NaClO4-HCl梯度洗脱体系可有效分离铬络合物组分，实验重现性好，误差较低，回收率可达97%以上，对铬鞣液和废铬液络合物组分分析结果表明，陈放对铬络合物组成及鞣性有显著影响，2周内阴性，中性络合物由84%（质量分数，下同）急剧降低至8.3%。在废铬液中铬络合物阴性，中性组分占32%，远高于陈放稳定后的原铬液相同组分的含量。     

吸湿速干纺织品蒸发速率测试方法的改进

针对吸湿速干纺织品蒸发速率现行的人工检测方法的弊端,提出用仪器法代替人工法进行检测。阐述自主研发的检测仪器的工作原理,并通过对53个试样的实际检测,分析仪器法与人工法检测结果的差异,提出仪器法的符合性评价指标。     

调零方式对色板色度测量结果的影响

本文比较了色板色度测量中的两种调零方法,分析了不同调零方式下标准色板色度测量结果的差异,得出现行调零方式对于低反射率样品色度测量偏差较大,提出一种更为科学准确的调零方式。     

基于最优加权组合模型的煤炭消费结构预测

为了研究全国以及火电、冶金、建材和化工行业煤炭消费量,基于无偏灰色(GM)、差分自回归移动平均(ARIMA)、逻辑斯蒂(LOGISTIC)和人工神经网络(ANN)模型,分别构建了各行业组合预测模型,并运用相关系数、平均绝对误差、平均相对误差和均方根误差评价指标检验组合模型拟合精度,筛选出各行业最优组合模型并预测2020—2030年各行业消费趋势。研究表明：最优加权组合模型的R、MAE、MAPE和RMSE等检验指标均优于单项模型|分别构建了权重为(0.32,0.68)的我国煤炭消费总量预测模型GM-ARIMA、权重为(0.28,0.14,0.58)的火电行业预测模型GM-LOGISTIC-ARIMA、权重为(0.40,0.60)的冶金行业预测模型GM-LOGISTIC、权重为(0.32,0.68)的建材行业预测模型ANN-ARIMA、权重为(0.79,0.21)的化工行业预测模型ANN-ARIMA|预测未来我国煤炭消费总量和火电行业消费量呈小幅增长趋势,2030年分别达到41.67亿t和22.10亿t;冶金和建材行业消费量呈稳定趋势,2030年分别达到6.60亿t和5.04亿t;化工行业消费量呈快速增长趋势,2030年达到3.78亿t。