OCMA350非分散红外线测油仪在污水石油类分析中的应用

通过OCMA-350非分散红外测油仪在污水石油类分析中的实际应用,解决了用户用价格很低的四氯化碳(CCl4)替代成本非常高的进口S-316作为溶剂以及无标准样品对照的问题,并用国家标准油样品进行对比校准。经实际测定,OCMA-350测油仪的相对误差在±5%以内,相对标准偏差在5%以内,测量范围0～200mg/L,自动校准零点和满量程,直接显示结果,可以应用于污水石油类的分析。     

基于现金流量的财务预警系统探析

在激烈的市场竞争中,只有不断发展才有可能求得生存的空间.而影响企业生存的主要威胁来自企业面临的财务危机.财务预警是对企业的财务运营进行监控,目的在于及早发现财务危机信息,预测陷入企业财务危机的可能性.由于观察现金流量的变化能很好的对财务危机进行预测,因而本文主要描述了如何构建基于现金流量的财务预警系统,并对其完善提出了一些建议.     

一种融合分组卷积和半监督的睡眠分期方法

已有的睡眠分期研究大部分采用监督学习的方法,其模型训练高度依赖于大量优质的标签数据,所提取的特征也较为粗糙。为此,提出了将半监督学习应用于分组卷积神经网络的睡眠分期方法。首先,采用分组残差卷积网络作为骨干网络,使不同分组学习的特征多样化,让整个网络关注来自不同子空间的信息,从而提取多角度特征; 其次,为减少标注技师的工作负担,采用半监督学习的方法,从大量未标注数据中提取特征与标注数据提取的特征进行对抗,以获得更多细粒度特征。实验结果表明,在Sleep-EDFx数据集上的睡眠分期准确率能够达到0.837±0.001,卡帕系数达到0.774±0.002,均优于对比算法。