基于成果导向的混合式教学研究与实践

为适应新形势下人才培养"成果导向"的要求,结合金属学及热处理课程特点,开展了混合式教学。充分尊重学生个体的独立性,以学生为中心设计教学活动,在自主探究过程中建构知识体系,工程素养和创新能力在循序渐进的教学中得到提升。     

高速数据采集分析系统在连铸机振动台的应用

板坯连铸机结晶器振动系统是铸机重要系统之一,该系统工作性能优劣直接影响连铸坯产品质量及铸机系统设备安全运行。可靠采集并有效分析铸机振动系统过程数据是设备有效管理的重要手段之一。本文通过一个工程实例研究分析高速数据采集分析系统应用平台在板坯连铸机振动系统的应用效果,并以振动系统典型的故障案例简要叙述该系统在设备故障分析处理过程中的方法及应用优势,具有一定的实用价值。     

边坡稳定影响因素及稳定分析方法探讨

在明确边坡稳定性取决于边坡自身的结构特性、水、振动、人类活动、气候条件、风化及植被等内外因素综合作用的前提下,对边坡的稳定分析方法从定性到定量的发展过程进行了分析。定性分析法主要有地质历史力学分析法、工程经验类比法和图解法等;定量分析法主要有极限平衡法、有限单元法、能量平衡法、控制理论分析法、智能技术分析法以及综合分析法等。针对现有边坡稳定分析方法存在的利弊,提出了需要深入研究的问题,以完善边坡稳定性的研究内容。     

低温等离子体对天然胶原材料表面改性的研究

采用牛腱中提取的胶原蛋白为原料，制成薄膜试样，在Ｏ２和Ａｒ条件下，用低温等离子体处理天然胶原薄膜的表面．处理后的试样通过电子光谱（ＥＳＣＡ），红外光谱（ＩＲ），Ｘ射线衍射和接触角测量来研究其结构和性能的变化．实验表明：处理后胶原材料的表面、内部结构及化学成分都发生了明显的变化；它与水和二碘甲烷的接触角明显小于等离子处理前的可见低温等离子体方法能用于胶原材料的改性．     

配电网数字共享应用中心建设探索与实践

针对湖南配电网运营监测、调度指挥等缺乏有效平台支撑的问题,为全方位提升配电网专业管理、调度水平,遵循企业中台技术路线、微服务框架原则,基于图模中心和数据中台,设计了一款共享型、平台型微应用群,即配电网数字共享应用中心。该平台全面推进了电网资源业务中台建设,同时给数据中台提供了一个直接面向配电网专业的消费平台,对公司配电网管理数字化转型具有重要意义。     

我国某些粘土矿物在电子显微镜下的研究

粘土是由一些极细颗粒(<0.002mm)的粘土矿物组成的,长期以来人们对粘土结构的了解是非常肤浅的,所使用的描述语言也是非常简单,一般只用“土状结构”或“粘土结构”再稍加形容词。由于粘土在国民经济建设各个领域应用愈来愈广,而且愈来愈重要,特别是粘土矿物经物理的或化学的方     

Method of Predicting Water Content in Crude Oil Based on Measuring Range Automatic Switching

Water content in output crude oil is hard to measure precisely because of wide range of dielectric coefficient of crude oil caused by injected dehydrating and demulsifying agents.The method to reduce measurement error of water content in crude oil proposed in this paper is based on switching measuring ranges of on-line water content analyzer automatically.Measuring precision on data collected from oil field and analyzed by in-field operators can be impressively improved by using back propogation (BP) neural...     

基于二维多规则云模型定性推理的场地分类方法

针对场地土及其分类的模糊性和随机性特征,建立了基于二维多规则云模型定性推理的场地分类方法,实现了场地分类边界不确定性划分.设计了场地分类的二维多规则定性推理生成器,将其应用于场地类别和特征周期的识别过程中,实现了场地分类和特征周期的连续化,克服了在分类边界处易出现类别跳跃等不合理现象,基本实现了现行建(构)筑物抗震规范在场地分类方面的统一.最后利用该方法对74个实例进行分析,场地分类的正确率达到97.3%,表明了该方法是可行的、有效的.     

复杂事件处理的自适应制造情景识别方法

制造过程中的任务、自然条件、电力水平等环境因素,制约物体状态及其关系的变化.智能制造单元需要自适应的对不同情境约束下的事件和复杂情形及时理解判断,提出基于复杂事件处理(Complex event processing,CEP)的情境约束情景识别方法,以实时作出合理的优化决策.针对忽视情境约束对事件判别的影响,构建基于情境约束的多层次事件模型,给出同生、情境、协同等事件新算子,提出基于事件聚合的制造情景模型与演算过程.针对情景识别知识库中模式规则生成的不足,通过整合物体数据与环境数据建立映射关联,将感知信息转化为情境事件图谱.通过综合序数、名义变量等距离计算和自适应熵权法,提出改进的混合聚类方法处理事件图谱实例属性的多样性和关联性,构建知识库以为情景实时识别提供服务支持.运用4个真实数据集和1个制造过程仿真数据集进行实验,均验证本文模型和方法的有效性,适用于大规模学习问题,并阐明情境因素能显著提升复杂制造应用中的事件判断、情景识别的准确性.     

工业机器人遥操作系统的空间映射与控制策略

针对工业机器人遥操作系统中存在的主从机器人工作空间差异以及运动控制精度与安全问题,提出了一种工作空间映射算法与位置—速度混合控制策略。首先,将遥操作划分为自由运动和交互两个阶段,在自由运动阶段采用映射算法使主从机器人的工作空间高度覆盖,使主机器人可操控的从机器人运动范围最大化。进一步,在交互阶段设计了一种位置—速度混合控制策略对工业机器人的运动进行准确的控制,使主从机器人的实际位置轨迹准确的跟随,并进一步引入反馈引导力以实现安全的控制。最后在Touch-ABB IRB120主从机器人遥操作实验平台上对所提控制方法进行验证,实验结果表明该方法使得主从机器人运动范围在高度覆盖的同时可以保证遥操作控制的精度。