一种双网络架构的煤矿监控系统

针对煤矿井下环境复杂和矿井检测节点、检测参数种类众多的情况,提出了一种双网络架构的煤矿监控系统。该系统根据监控对象的不同,采用不同的网络进行数据传输,视频流数据采用以太网传输,矿井环境监控数据采用CAN网传输;双网络共用同一条物理线路,具有所有监测对象整体组网、统一检测、网络利用率高等优点。     

基于支持向量机的局部放电模式识别

对电机绝缘系统的典型放电脉冲采用二维谱图提取的放电指纹特征,用支持向量机方法来识别不同的放电类型.识别结果令人满意,表明了支持向量机适于局部放电的识别,对改善局部放电在线监测系统的性能以及该项技术的实用化起到了一定作用.     

基于支持向量机的局部放电模式识别

对电机绝缘系统的典型放电脉冲采用二维谱图提取的放电指纹特征,用支持向量机方法来识别不同的放电类型．识别结果令人满意,表明了支持向量机适于局部放电的识别,对改善局部放电在线监测系统的性能以及该项技术的实用化起到了一定作用．     

基于神经网络PID的三相异步电机矢量控制仿真研究

传统的矢量控制中,速度调节器通常采用PID调节器,在控制过程中容易出现超调量、转矩波动大等问题。以三相异步电机为被控对象,在MATLAB/Simulink环境下,建立基于转子磁场定向的异步电机矢量控制系统,设计电流控制器、磁链控制器和基于神经网络的PID速度控制器,进行矢量控制的动态仿真研究。仿真结果表明采用的控制方法克服了常规方法的不足,控制效果良好。     

采用遗传算法的小波神经网络在降雨量预测中的应用

为了提高降雨量预测的精度,提出了一种基于遗传算法(GA)优化小波神经网络(WNN)的降雨量预测方法.依据邯郸市1956—1998年历年的降雨量构造了两类不同的训练样本,分别利用BP神经网络、小波神经网络和遗传小波神经网络(GA-WNN)对7月份的降雨量进行了预测.仿真结果表明,遗传小波神经网络克服了BP算法容易陷入局部最优的缺点,提高了预测精度,为降雨量预测提供了一种新方法.     

基于LabVIEW的多通道温度实时监测系统

选用AD590作为温度传感器,采用PCI-6221数据采集卡进行数据采集,以LabVIEW为开发平台,设计了虚拟测温系统。该系统具有多点温度检测、处理、显示、存储和报警等功能,具有很强的实用性。     

交流伺服电动机圆形旋转磁场一般条件的仿真

交流伺服电动机在理论上和制作时,把两相绕组做成对称两相绕组,再通入两相对称电流,在电机内部即形成圆形旋转磁场。若上面的特殊条件有一条不满足,交流伺服电动机就会运行在椭圆形旋转磁场下,其机械和调节特性就会变差。推导了交流伺服电动机形成圆形旋转磁场的一般条件,用MATLAB仿真出交流伺服电动机在一般条件下圆形旋转磁场的仿真图形,并提出了在一般条件下保持圆形旋转磁场的方案。     

ZG2OSiMn水轮发电机转轮体的修复工艺技术

针对水轮发电机转轮体在制造过程中出现尺寸超差问题，制定了一系列补救措施，并介绍了补焊修复工艺。为今后制造水轮发电机转轮体时处理类似问题提供了宝贵经验。     

井下杂散电流及接缝电阻集成测试仪的设计

井下杂散电流是指在井下架线电机车的运输系统中任何不按指定通路流动的电流,它是随机事件,而且是连续变化的量,是影响煤矿安全的主要因素之一.对井下杂散电流的测试是指导井下架线、防治杂散电流的前提,详细介绍了集成杂散电流及接缝电阻测试仪的设计原理和实现方法,并给出了主要的硬件电路和软件主流程图.     

基于LabVIEW的温度监测系统及软件设计

为提高温度测量的智能化水平并降低仪器成本,设计了一种虚拟温度监测系统.该系统用热电偶采集工作端温度,用AD590采集冷端温度,用神经网络算法实现了热电偶的冷端补偿和非线性校正.开发了基于LabVIEW的温度监测系统软件,该软件具有数据的采集、处理、分析、显示、保存以及温度的报警功能.仿真实验表明,该监测系统测温准确、稳定可靠,可满足实际需要,有较高的应用价值.