油田联合站反冲洗系统实时监测与控制

文章介绍了油田联合站反冲洗系统实时监测与控制,包括系统的 结构和功能。     

基于Delphi的液压试验数据保存和显示

使用Delph i软件编程实现液压元件动态试验和静态试验中采样数据的保存和显示,实现对试验中系统配置信息的保存和调用。并通过具体的液压试验验证该方法是可靠的、实用的。     

IPSO—BP算法在半主动悬架控制中的应用

为了改善半主动悬架的性能,提出采用改进的粒子群优化(improved particle swarm optimization,IPSO)-向后传播(back propagation,BP)算法作为半主动悬架自适应控制,该算法将标准粒子群算法进行改进,用以改善粒子群全局收敛性和收敛速度,并将改进后的IPSO算法作为BP神经网络的学习算法,用于半主动悬架的自适应控制.自适应控制器采用了双神经网络单元结构,一个作为输入端的控制器,根据路面输入调节半主动悬架阻尼值,另一个作为半主动悬架的辨识器,并进行在线识别.通过该控制器进行半主动悬架自适应控制数值仿真,结果表明,基于该算法的控制器明显改善了汽车的舒适性和平顺性,使得车身的垂向加速度比粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)-BP半主动悬架的降低了21.73%,提高了汽车悬架的性能.     

车辆主动悬架耗散状态反馈控制器设计与仿真

通过建立1／4车辆模型和路面输入模型,应用耗散系统理论进行了车辆主动悬架严格（Q,S,R）-耗散状态反馈控制器的设计,并在Matlab／Simulink环境中建立系统模型并进行仿真研究,将主、被动悬架的车身加速度、悬架动行程和轮胎动位移3项指标进行了对比分析。仿真结果表明,具有严格耗散控制器的主动悬架对车辆乘坐舒适性和行驶平顺性的改善有良好的效果。     

主动悬架耗散控制系统仿真与分析

建立主动悬架半车四自由度模型,应用耗散系统理论设计了主动悬架严格(Q,S,R)-耗散状态反馈控制器,使用Matlab/Simulink对系统模型进行仿真,使用时域和频域方法分析了车身垂直加速度、俯仰角加速度、悬架动行程和轮胎动位移4项指标,与被动悬架做了对比分析.仿真结果表明,使用严格耗散控制器的主动悬架在改善车辆乘坐舒适性和行驶平顺性方面效果明显.     

石墨烯基纸的制备、性能及其应用

石墨烯基纸是以石墨烯及衍生物(氧化石墨烯、还原氧化石墨烯)纳米片为主体,组装成的一种新型、轻质柔韧、具有绿色环保特点的类纸/膜材料.近几年研究表明,石墨烯基纸有望成为一种结构-功能一体化材料,具有高强、柔韧、优异的电学、磁学和生物学性能,在能源环保、通信、生物医药等领域受到广泛关注.从石墨烯基纸应用角度出发,如何协调材料的成分和微观结构等因素,最大化地发挥其结构和功能特性,是该领域的关键问题.从石墨烯基纸的制备、性能及应用3方面进行概述,指出其主流的制备方法有真空抽滤,蒸发溶剂等,并对其力学和电学性质的主要增强方法进行总结,例如完善内部结构、借助偶联剂或与其他物质复合等.进而综述了石墨烯基纸作为电磁屏蔽与吸波膜、抗微生物活性膜和哺乳细胞培养及组织工程支架材料的应用研究现状,目前主要工作集中在复合磁性金属、合金等材料,提高石墨烯基纸的电磁参数和阻抗匹配性以及复合无机抗菌纳米颗粒,从而避免细菌的抗菌性,提高材料的杀菌作用,以及在保持材料较高强度的同时,增强其阻抗匹配性、抗菌作用及生物相容性,拓宽其应用领域.最后,在阐述石墨烯基纸在制备方面存在的主要问题的基础上,展望了未来的发展方向,如开发无毒无害且高效的乳化剂和还原剂,制备高通量、低成本、大尺寸、绿色且强韧的石墨烯基纸.     

用Delphi扩展WinCC的数据查询打印功能

本文主要讨论了使用Delphi编程语言,将西门子组态软件WinCC的过程归档数据,通过Sybase数据库的ODBC 连接,进行数据查询后输入到EXCEL表格里,实现了对WinCC归档数据的灵活查询和复杂报表打印功能.     

用Delphi扩展WinCC的数据查询打印功能

本文主要讨论了使用Delphi编程语言,将西门子组态软件WinCC的过程归档数据,通过Sybase数据库的ODBC连接,进行数据查询后输入到EXCEL表格里,实现了对WinCC归档数据的灵活查询和复杂报表打印功能。     

氧化石墨烯/碳纤维复合材料的制备及表征

采用改进的Hummers法制备氧化石墨,经后处理得到氧化石墨烯(GO)悬浮液,再将涂覆了环氧树脂(EP)的碳纤维(CF)布在不同浓度的GO溶液中浸渍,经不同温度(60℃和120℃)真空退火,得到GO/EP/CF复合材料,并分析了复合材料的结构、形貌、导电性和拉伸性能。结果表明,与基底碳纤维布相比,低温改性处理的复合材料具有更优的综合性能。     

不确定非线性系统神经网络自适应控制

针对一类不确定非线性系统,利用神经网络可逼近任意非线性函数的能力,以及误差滤波理论,提出了一种基于径向基神经网络的自适应控制器设计方案,以使非线性系统在存在不确定项或受到未知干扰时,其输出为期望输出.根据Lyapunov理论,给出了系统稳定的充分条件,并进行了详细证明.该设计方法能够保证跟踪误差收敛,从而进一步说明该控制器的有效性.最后,用Sumulink对设计方案进行仿真,仿真结果表明了其实用性.