不同预测方法的沥青混合料弹性模量对比研究

通过对比分析沥青混合料弹性模量的不同预测方法,找到一个最合理的快速预测方法。利用BP神经网络方法预测了不同温度的沥青混合料弹性模量,建立了沥青混合料弹性模量Et/E20值与温度的关系,在此基础上,与其它预测方法进行对比研究。研究内容包括:沥青混合料弹性模量数据调查及影响因素分析,不同预测方法的沥青混合料弹性模量预测结果,BP神经网络预测结果与其它方法的对比分析。通过对不同预测结果的对比分析,论证了BP神经网络方法的科学合理性。研究认为:BP神经网络方法可以准确地预测不同温度的沥青混合料弹性模量,与其它方法相比,具有一定的优势。     

基于实测与预测的沥青混合料回弹模量与温度的关系

我国沥青路面设计采用20℃抗压回弹模量和15℃劈裂模量作为设计标准,不能够反应温度变化对沥青混合料性能的影响。新颁布的沥青路面设计规范虽然采用了动态回弹模量,但仍然是采用20℃模量值。本研究通过采用不同型号沥青(70#、90#、SBS改性70#、SBS改性90#)及不同集料级配(AC-13、AC-16、AC-20)组成12种不同型号沥青混合料,采用马歇尔试件与静压法测试在不同温度(±60℃)下的沥青混合料抗压回弹模量,建立沥青混合料回弹模量与温度的回归关系。通过与其它方法得到的沥青混合料回弹模量预测结果对比分析,评价不同预测方法的技术特点。结果表明,沥青混合料回弹模量与温度有较好的回归关系,研究结果可以为沥青路面与材料设计提供一定的技术参数。