随机变量多重Weibll统计模型及其参数最优估计

汽车及其零部件的失效时间是典型的随机变量。在汽车可靠性研究过程中，人们一直用一些简单统计理论模型来描述汽车可靠性问题，如正态分布、对数正态分布、威布尔分布、指数分布等。这些简单分布常常不能很好地描述实际数据，这就需要使用比较复杂的统计理论模型。在使用复杂统计模型时必须确定比较多的参数。而矩法、最大似然法等常用的参数估计方法，尚不能估计出复杂统计模型的参数；而图形参数估计方法虽然确定随机变量分布的种类，但估计参数的精度不高。此外，也缺少评判理论统计模型合理性的客观标准。基于威布尔的适应性，多重威布尔分布适合用来描述随机变量的复杂统计分布。为了正确地估计多重威布尔分布的参数，笔者按照最小二乘法的原则，建立了多重威布尔分布参数估计的最优化模型。将二次、三次内外插值线搜索方法和Levebberg-Maguardt搜索法和Gauss-Newton方法交替使用，确保求得参数的最佳估计。几个不同类型的算例表明，多重威布尔分布在描述随机变量的复杂统计分布方面具有强适应性，多重威尔分布参数估计的最优化模型和优化算法具有稳定的收敛性。     

铰接汽车转向器座可靠性分析

针对铰接式城市客车转向器座的受载特点,运用有限元分析方法计算了几种典型工况下某铰接汽车转向器座的疲劳强度,得到了转向器座接近实际工况的应力循环,然后利用其S-N曲线,基于Miner线性累计损伤准则计算其疲劳寿命。通过与成熟的产品疲劳分析结果的比较,获得了新车型的可靠性数据,减少了试验成本。     

汽车离合器压盘热变形和热应力的有限元分析

采用有限元法，对φ２４０膜片弹簧离合器（与五十铃４ＢＣ１发动机，ＮＪ１０６１的Ｄ４３３Ａ发动机配套）压盘在热载荷下的变形和应力进行了分析计算，分析表明，压盘变形后摩擦面呈锥形，从而使用摩擦面积减小，作用半径减小，不利于转矩的传递，因此在设计时应充分考虑。     

均匀设计方法在汽车翼子板成形过程中的应用

采用均匀设计方法和有限元技术对某翼子板在拉深成形过程中的摩擦系数、压边力、冲压速度等工艺参数进行了优化设计,经过优化后的仿真结果在提高成形裕度和抑制厚度的变化方面取得了良好的效果。通过与实冲板料厚度测量结果的对比,验证了优化效果。该方法还可明显减少模拟计算次数、提高优化效率、改善板料冲压成形的仿真计算精度。     

基于模糊控制的车辆侧倾稳定性联合仿真

利用ADAMS/Car建立起车辆虚拟样机模型,通过试验验证了模型的正确性;在模糊控制方法的基础上,设计出横摆角速度反馈控制器和质心侧偏角反馈模糊控制器,以及两者联合反馈控制的模糊控制器;最后通过ADAMS/Car与MATLAB/Simulink联合仿真对这3种控制器进行研究.为车辆侧倾稳定性控制提供了一种有效的方法.     

21世纪的制造技术

分析了现今的机械制造业的发展趋势，提出２１世纪的发展战略目标。     

膜片弹簧疲劳可靠性影响因素分析

通过理论和试验方法了膜片弹簧疲劳强度可靠性及其影响因素，提出了从工艺上降低应力集中，提高膜片弹簧可靠性的措施，为提高膜片弹簧的疲劳寿命提供了一定的依据。     

FTire模型的建立方法研究

在熟悉FTire模型结构及其特性基础上,提出一种基于虚拟样机软件ADAMS的建立方法,并通过适当的测试模型参数,建立了子午线轮胎的FTire模型.通过分析不同间距的三维等效容积路面仿真统计数据,可知FTire模型可以根据需求自动划分网格,但其最佳网格间距为20mm.FTire模型的建立为进一步进行车辆动力学分析提供了有...     

路面不平度重构的AR模型阶数确定方法研究

为了进一步提高对虚拟路面的重构精度,根据路面不平度是实平稳随机过程这一特点,按给定的标准路面不平度功率谱密度建立其相应的时间序列模型—AR模型。以此对路面不平度进行重构并对重构结果作相应的谱分析。通过对重构不平度的功率谱密度与标准功率谱密度之间的相对误差控制来确定AR模型的最优阶数,即当相对误差在某一阶数下取得最小值时,则此阶数就为模型的最优阶数。利用该方法对标准路面进行重构,结果表明,重构的功率谱和不平度均方根值的拟合精度相对传统的阶数确定方法都有较大的提高,从而证明此阶数确定方法的可行性和优越性。     

汽车离合器膜片弹簧优化设计的数学模型分析

关于膜片弹簧的优化设计，国内学提出了多种不同的优化设计模型，对这模型进行分析研究，在此基础上提出了更为符合实际的数学模型。最后，应用此模型进行实例计算。结果表明，优化后的膜片弹簧性能明显高于原设计。