发展智能交通系统的思考

近几年来，智能交通系统在美国、欧洲、日本等国家和地区发展极为迅速，已经取得了令人瞩目的社会、经济效益。我国作为发展中国家，交通基础建设、交通管理和控制水平同欧美发达国家相比存在一定的差距。文中从我国城市交通的现状以及我国现有技术水平的角度出发，提出了在我国发展智能交通系统，首先要从交通系统信息化、公共交通系统优先发展，提出了在我国发展智能交通系统，首先要从交通系统信息化、公共交通系统优化发展、提高     

利用模糊神经网络预测道路交通事故损失

本文利用模糊神经网络系统的特性，分析道路交通事故损失与交通事故次数，死亡人数和受伤人数之间的关系，提出了模糊神经网络预测道路交通事故损失的方法。     

基于模糊神经网络的信号交叉口交通量预测方法研究

提出了基于模糊神经网络技术的信号交叉口交通量滚动预测模型。该模型的主要特点地交叉口交通量变化的规律可以利用模糊神经网络在线学习得到，因此该模型具有计算简单，能够不断积累经验的优点。通过仿真算例研究了该模型的实用性。     

遗传算法在交通量预测中的应用

遗传算法是建立在自然遗传学机理基础上的参数搜索方法，笔者介绍了遗传算法在交通预测模型参数求解中的应用，计算结果表明，该方法要优于线性化两步最小二乘参数估计法，同时，笔者在如何利用系统误差建立适应度函数方面提出了新的见解。     

发展智能交通系统的思考

近几年来,智能交通系统在美国、欧洲、日本等国家和地区发展极为迅速,已经取得了令人瞩目的社会、经济效益.我国作为发展中国家,交通基础建设、交通管理和控制水平同欧美发达国家相比存在一定的差距.文中从我国城市交通的现状以及我国现有技术水平的角度出发,提出了在我国发展智能交通系统,首先要从交通系统信息化、公共交通系统优先发展、提高通信及计算机在交通中的应用水平以及需要成立专门性的机构统一组织协调全国的科研及开发工作等方面入手.     

城市交通网络交通量自适应模糊预测方法

本文基于交通量动态特征模板匹配的思想，引入了模糊控制作为预测的修正机制，提出了一种城市交通网络交通量自适应模糊预测方法。