QuickBird影像多波段融合技术的研究

本文通过分析QuickBird影像的多波段物理特性，提出了基于局部区域活性测度匹配的IHS＋小波变换的融合方法。算法首先将多光谱影像进行IHS变换，然后在频率域运用基于局部区域活性测度匹配原则将1分量和高分辨率影像进行小波变换融合。通过和传统的IHS＋小波变换的融合方法的实验进行比较，该方法具有较好的融合效果。     

蒸发背景沉积序列精细刻画及沉积学解译:以鄂尔多斯盆地中部中奥陶统马五6亚段为例*

云膏共生组合是受化学沉积分异作用控制而形成的岩石组合,对其沉积序列精细刻画,有利于揭示诸多蒸发环境下的沉积学信息。依据鄂尔多斯盆地中部奥陶系马家沟组五段6(简称“马五₆亚段”)亚段钻井、岩心资料,开展了岩石宏观和微观观察、典型沉积序列刻画等工作。研究结果表明: (1)鄂尔多斯盆地中部马五₆亚段普遍发育碳酸盐岩与蒸发岩共生组合,主要由10种岩石类型构成;(2)主要发育5种沉积序列,下云上膏的岩性组合和序列顶部多发育暴露面等特征表明单个序列具有向上变浅、变咸的演化特征,是蒸发台地叠合海水渐次补给作用的结果;(3)在局限—蒸发台地环境下,主要发育潟湖/滩间海、颗粒滩、灰泥丘、台坪4种沉积亚相及11种沉积微相,与经典的蒸发潮坪序列在岩性组合与沉积构造方面存在明显的差异;(4)马五₆亚段沉积期发育2次海平面升降,沉积环境可分别对应于云(膏)质潟湖—灰泥丘/颗粒滩—膏质潟湖—蒸干膏质潟湖和灰泥丘/颗粒滩—膏质潟湖—蒸干膏质潟湖—台坪。该研究结果可为鄂尔多斯盆地马五₆亚段沉积环境与海平面变化研究提供系统的岩石学证据。     

气象时间序列规则发现及其应用

1时间序列及挖掘 时间序列是指将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。随着信息技术的广泛使用以及人们获取数据手段的多样化，人类所拥有的时间序列信息急剧增加。按照研究对象和问题的不同，可以得到各种时间序列。例如产品销售记录、股票价格数据、气象数据、医疗信息等。目前计算机存储的数据中，时间序列数据占据了相当大（约80％）的比例，面对如此海量的时间序列数据，人们想找到有效的方法或技术来揭示这些数据内部所隐藏的知识或信息。例如股票经纪人想从某一种股票每日收盘价格的历史记录中发现其变化规律，以预测该股票未来行情走势；气象工作者想从降水量的历史变化中发现其变化规律，以预测未来降水量的变化趋势等等。