地震数据关联维的快速计算方法

用常规方法计算地震数据分形联维数需要花费很长的计算时间。作者在本文中提出了一种基于梯形法和常规的最小二乘拟合相结合的分形关联维数方法,将本文算法应用于实际地震资料处理,可以快速确定地震道时间序列的无标度区分与分维数。     

PNN及其在储层物性参数预测中的应用

概率神经网络(PNN)实际上是一种数学插值手段，它的实现引用了神经网络的结构但它通过研究数学规则，可以比多层前馈神经网络更好地实现插值功能，因而具有潜在的优势，这里简要介绍了PNN的基本原理并用于储层物性参数的预测。实践表明该方法是有效的。     

基于分数域自适应滤波的地震信号去噪方法

提出了一种基于分数域自适应滤波的地震信号去噪方法.先论述了分数阶傅立叶变换(FrFT)的基本原理及分数域滤波的采样与信号重构定理.根据FrFT具有时频旋转特性,分析了时频域信噪重叠情况下实现噪声分离的可行性.通过时频面旋转交互方式求取最佳阶数以及滤波器的带宽,最后利用理想信号与处理结果的相关系数来验证该方法的有效性.合成记录及实际资料的处理结果表明,分数域滤波与常规Fourier变换相比,具有良好的去噪性能,可有效解决时频域信噪重叠的信噪分离难题,达到信号保真与去除噪声的目的.     

砂、泥岩互层透镜体模型正演及分析

作者在文中对深度3000m以下的砂、泥岩互层透镜体地质模型及其效厚度的单砂透镜体模型进行了正演模拟，并分别对其进行了道积分反演，均方根振幅分析和频谱分析，通过对比分析，得出了一些新的认识，它对砂、泥岩薄互地反射特征研究，特别是薄储层预测具有现实的指导意义。     

波阻抗反演中的全局寻优策略

针对常规基于模型的波阻抗反演方法严重依赖于初始模型的选择和易陷入局部最优等局限性，提出了一种新的全局寻优策略。该反演策略是在常规测井约束反演的框架中加入一定次数的遗传全局搜索机制。如果迭代过程一旦陷入局部最优解；就可以把已经形成的局部最优解作为寻优的新起点，在此基础上进行全局遗传寻优，搜索更优的反演结果。通过模型数值计算和实际资料处理，表明该反演策略具有跳出初始模型控制的优良性能和良好的实际反演效果。     

改进的f-x域预测滤波及其应用

常规的ｆ－ｘ域预测滤波不仅理论上的假设比较苛刻,而且在分离随机噪音和有效信号时会引起信号畸变,降低输出剖面的保真效果和分辨率。本文对预测滤波器的各种误差来源和稳定性进行了分析,并提出了相应的改进措施。理论模型试算和实际资料处理结果表明,改进的ｆ－ｘ域预测滤波可以克服以上问题,使压制随机噪音的效果变好     

波阻抗或层速度纵向预测

我们在文中提出了一种预测纵向波阻抗或层速度的纵向宽带约束反演(VBCI)方法,简述了VBCI的基本原理及算法流程,并通过实例展示了研究利用VBCI技术进行波阻抗或层速度纵向预测的应用效果。     

地震信号分数阶Gabor变换谱分解方法及应用

本文将分数阶Gabor变换(FrGT)引入到地震信号的分析与处理中,即利用新近兴起的分数域时频分析技术及其良好的局部时频能量聚集特性,进行地震信号的分数域谱分解及特征分析.论文在基本Gobor变换原理基础上推导了FrGT的公式及紧支撑时频带宽积下的最优阶次确定方法,建立了FrGT的一般流程,并进行了信号的数值仿真和性能...     

一种基于视觉特征的多分辨率快速图像融合方法

以红外与可见光图像融合为例,提出了一种基于图像视觉特征相关量值的多分辨率快速图像融合方法.该方法先利用CDF9/7小波将输入图像进行提升分解,然后在对分解后的小波系数矩阵采用视觉特征进行融合处理,最后通过提升逆变换得到重构图像.实验表明该方法即使在图像信噪比较低的情况下,仍能得到较好的熵、边缘及较高分辨率的效果,且执行效率高.