DEM中线性信息提取方法研究

DEM中线性信息提取方法按照提取时使用信息范围的广度可分为全局方法和局部方法。其中全局方法包括确定水流模型方法和随机水流模型方法,局部方法包括垂向截面方法、水平截面方法和曲面拟合方法。并对各方法及其改进方法进行了研究。     

阿舍勒铜矿可视化储量计算的指示克里格法应用研究

应用计算机图形学方法在VC.net环境下利用Open GL图形库函数完全自主开发了指示克里格法的三维可视化储量计算模块,给出了指示克里格法的计算步骤,并设计出阿舍勒铜矿体的指示克里格法可视化储量计算流程,实现了对阿舍勒铜矿体的指示克里格可视化储量计算。结果表明,指示克里格法储量计算能够取得较理想的预测结果。     

克立格方法在区域化探数据处理中的应用

针对克立格方法能表征变量空间结构特征 ,以团结沟金矿研究区的化探数据处理为例 ,讨论了一般多元统计方法、协同克立格方法和普通克立格方法在化探元素间的相关分析结果。协同克立格方法对原始数据进行估值得到的绝对误差的均值要比用其它方法得到的绝对误差的均值低 ,标准差也明显降低。相比之下 ,协同克立格方法在一定程度上较为优越 ,它提高了地质统计学的预测精度 ,缺点是计算工作量较大。     

一种自动提取栅格数据中空间实体的算法

栅格数据是一类特殊的图像,准确地提取这类图像中的空间实体并矢量化表示对于这类图像的应用研究非常重要.针对栅格数据的特点,提出了一种自动提取栅格数据中空间实体边界的一种算法.算法的时间复杂度与数据总量的大小、数据中空间实体的类型和数目等因素有关.在MapInfo平台中用vB 6.0开发了该算法的程序,通过一个简单实例验证了算法的可行性和实用性.     

神经网络和特征分析在矿产普查与勘探中的互补性探讨

近些年来,神经网络技术在矿产普查与勘探中被广泛应用,但是神经网络技术在成矿预测中存在明显的不足,它只是根据目标模式识别输入模式,而没有直接考虑变量和地质单元之间的关系,而且预测结果的可靠性很难评价。而特征分析方法是通过研究区内已知地质单元的研究,查明地质变量之间的内在联系并确定它们的找矿意义。因此,以华北地块北缘的铅锌矿成矿预测为例,把神经网络技术和特征分析结合起来进行成矿预测,可以弥补神经网络技术的不足,还可以提高预测成果的可靠性。这对找矿工作有很好的实际意义。     

绘制水系网及汇水盆地的计算机实现

利用水流向最陡方向的基本原理编制了计算水系网及汇水盆地的程序,实际计算了某地区的水系网及汇水盆地网,计算结果可方便地进入ＧＩＳ。     

运用综合信息开展地震区划

运用综合信息推断基底构造格架。研究表明：地震带和地震点位于莫霍面陡度带、低速层陡度带、重力线型构造、重力环型构造以及重力线型构造交汇处;地震带和地震点与地下水、温泉、放射性铀矿的分布规律一致,同受基底构造格架控制;我国水系与线型构造关系密切,湖泊位于线型构造交汇处。利用上述研究成果开展地震区划,圈定安全区和安全岛,为我国的城市建设和重大工程建设的合理布局提供科学依据。