湖南省东北部地区桃江县木瓜园钨多金属矿成岩成矿时代及其对区域成矿作用的启示

江南造山带的湘东北－赣西北－皖东 南—浙西南地区存在一个北东向钨矿带，成因类型以斑岩型、矽 卡岩型为主，近年在其西南方向新发现了木瓜园大型钨矿床，成矿过程与斑岩体密切相关。厘定了木瓜园矿区含矿花岗斑岩的锆石 ＬＡ－ＩＣＰ－ＭＳＵ－Ｐｂ年龄（２２４．２±２．０）Ｍａ（ＭＳＷＤ＝０．６５，ｎ＝１７），辉钼矿 Ｒｅ－Ｏｓ同位素等时线年龄（２２５．４±１．４）Ｍａ（ＭＳＷＤ＝０．７１）及加权平均年龄（２２２．９６±０．９６）Ｍａ（ＭＳＷＤ＝１．０８，ｎ＝５），表明矿区成岩与成矿时代均为晚三叠世，属于印支期；锆石初始１７６Ｈｆ／１７７Ｈｆ比值０．２８２４４４～０．２８２５８０，εＨｆ（ｔ）值为－１．９～－７．２，二 阶段模式年龄（ＴＤＭ２）为１７１３～１３８８Ｍａ，表明含矿岩体岩浆源区主要为古元古代－中元古代古老地壳岩石，起源于下地壳古老物质的重熔。由于北东向钨矿带成岩成矿集中于燕山期，木瓜园成岩成矿集中于印支期，结合区域地质背景，推测该钨矿带西南方向不超过湘东北地区新宁－灰汤断裂，但湖南省东北部地区存在一次晚三叠世大规模成岩与局部钨钼多金属成矿过程，且具有较大的找矿潜力。      

试论新时代公立医院的“五个建设”——以高校直属附属医院为例

以推进伟大工程和搞好品牌工程、畅通工程、民生工程、传帮带工程这“一纲四目”为抓手，拿出标本兼治的长策、打好“组合拳”的要策、全面深化改革的上策、以人民健康为中心的得策和“跑好每一棒”的久策，进一步加强公立医院党的建设、推进公立医院平台建设、治理效能建设、服务地方经济社会发展能力建设和活力建设等“五大建设”，从而实现公立医院高质量发展。     

矿床地球化学模型的建立及其找矿效果探讨—以团结沟金矿为例

当今矿床学研究中的热点问题之一是矿床模型研究。矿床建模的理论与方法，矿床模型的定量化是目前矿床模型研究中亟待解决和完善的问题。从典型矿床入手，首先建立易于实现定理化的矿床地球化学模型，将有助于打破矿床模型研究的僵局。团结沟金矿床地球化学模型的建立是一个初步尝试。矿床地球化学模型能迅速转化为找矿模型，为找矿预测提供简捷有效的途径。     

新疆境内塔拉斯 费尔干纳断裂早侏罗世走滑的古地震证据

在野外考察过程中,于新疆乌恰地区早侏罗世康苏组沼泽相砂岩层中,发现并识别出软沉积物液化变形层,变形包括负载构造,球枕构造及卷曲变形构造。通过模拟试验的对比研究认为,该软沉积物变形机制与液化作用有关,触发沉积物液化的动力是古地震,并且根据地震震级与液化最大震中距的关系,推测出造成早侏罗世软沉积物变形的里氏地震震级为6相似文献   

新疆境内塔拉斯-费尔干纳断裂早侏罗世走滑的古地震证据

在野外考察过程中,于新疆乌恰地区早侏罗世康苏组沼泽相砂岩层中,发现并识别出软沉积物液化变形层,变形包括负载构造,球-枕构造及卷曲变形构造。通过模拟试验的对比研究认为,该软沉积物变形机制与液化作用有关,触发沉积物液化的动力是古地震,并且根据地震震级与液化最大震中距的关系,推测出造成早侏罗世软沉积物变形的里氏地震震级为6相似文献   

富钴结壳分布的分形特征

利用我国在西太平洋国际海底两个海山获得的富钴结壳资料进行分形研究后发现，富钴结壳的分布具有变维分形分布的特点，结壳丰度呈二阶累计和分形分布，结壳厚度呈多阶不定累计和分形分布，通过计算得到了它们各自的分维数，进而对两个海山的结壳资源进行了初步评价。     

南海西南部新生代盆地类型及演化历史

南海西南部地区发育了多种类型的新生代沉积盆地，各种类型的盆地具有各自的结构特征和演化历史，走滑－周缘前陆盆地－曾母盆地发育了渐新－中中新统层系，晚中新统层系和上新－第四系层系第三套地层，曾母盆地经历了三个发育阶段，拉张剪切盆地－万安盆地发育下第三系－下渐新统层系，上渐新统一中中新统层系和上中新统一第四系层系三套地层，万安盆地经历了四个发育阶段。     

黄、东海毗邻海域悬浮体与水团的对应关系及影响因素

对黄、东海毗邻海域由陆架到深海的悬浮体进行了大量加密取样,获得了较准确的结果。给出了悬浮体含量及其三维分布,确定它们与水团及其边界有良好的对应关系。并从物源、动力和成因等解释了这种对应,提出了水团对悬浮体研究的重要意义。研究表明黑潮次—中层混合爬升水及其混合水形成悬浮体含量最低值区,横亘在陆架与深海之间,形成阻隔含有大部分悬浮体的陆架中、下层水体向深海输送的洁净“水障”,台湾暖流北上的顶托也起类似作用,并分析了影响悬浮体含量的各种因素及有关机制。     

RBF网络在地质样品非线性基体效应校正中的应用

基于RBF(Radial Basis Function)网络的正交最小平方算法,对攀枝花地质样品进行动态非线性基体效应校正.首先采用EDXRF仪器对样品进行测量,并对样品的荧光计数进行归一化,设计出自动分类模型和动态非线性数据基体效应校正模型的二级串联结构,用自组织神经网络(SOFM)进行分类,然后用RBF网络预测了未知样品元素Ti的百分含量.结果表明:对所预测样本的Ti的百分含量与化学分析相比的误差均小于0.5%.由此可见,用RBF方法可以有效地对地质样品进行非线性基体效应校正,能够达到工矿生产的要求.