干旱区耕地质量等级时空变化及其评价——以西宁市为例

以青海省西宁市为研究对象,依据《耕地质量等级》（GB/T33469-2016）,采用特尔斐法、层次分析法、模糊数学法等方法,构建西宁市耕地质量评价指标体系;结合地理信息系统（GIS）软件技术,对西宁市2015年和2018年耕地质量进行评价,并分析西宁市耕地质量时空分布和土壤养分特征,探究西宁市耕地质量现状。结果表明：（1）2015年和2018年耕地质量平均等级分别为6.74和6.33,4 a间提升0.41,耕地质量等级总体提升主要来自三、四、五、七等地,其中高、中等地总面积占总耕地面积的比例2018年较2015年增加1.49%。（2）4 a间的耕地质量等级在空间分布上差异较大,高、中等地主要集中在中部的湟中区及北部大通回族土族自治县（简称大通县）,低等地主要分布在边缘靠山区及海拔较高地区,耕地质量提升的耕地主要来自大通县、湟源县、湟中区。（3）相较2015年,2018年土壤有机质、有效磷、速效钾含量均增加,其中有效磷含量评价等级上升。研究结果对西宁市全域范围内耕地质量展开综合评价,其结果能够很好地反映该地区当前耕地质量状况,对农业生产具有指导意义。     

C波段天气雷达巡检报告自动生成系统的设计与实现

每年汛期开始前,新一代天气雷达需要进行技术指标的测试标校和部件的维修保养,最终形成雷达巡检报告。大修前的C波段天气雷达巡检有3方面不足,首先是部分测试数据需经人工计算才能得出技术指标,自动化程度不够高,其次是无项目完成与否和指标合格与否的提示,容易遗漏还未完成的项目及还未标校好的指标,最后是没有在线帮助文档,技术人员凭经验巡检,容易出现不规范的操作。针对上述情况,设计并实现C波段天气雷达巡检报告自动生成系统,自动处理测试数据获得指标结果,展示各项目完成情况和各指标合格情况,提供巡检测试帮助文档,将会提高雷达巡检的效率和智能化水平。     

2000-2022年黑龙江省森林植被生长季内生态状况分析

为研究2000-2022年黑龙江省森林生长季（5-10月）生态状况的变化特征,利用卫星遥感、气象及地理信息等资料进行分析,结果表明：2000-2022年生长季,黑龙江省森林植被覆盖度整体呈增加趋势,2012年以来,全省森林平均植被覆盖度均处于较高水平。森林生态状况整体向好,植被生态状况偏好区域面积占全省面积的比例呈显著增加趋势,且自2012年以后,偏好区域面积增加尤为明显。2022年生长季,黑龙江省大部分林区植被覆盖度高于75%。其中,黑龙江省中部、南部、东部林区及大兴安岭地区中部部分林区的植被覆盖度较高;森林生态状况整体中等偏好,偏好区域主要位于小兴安岭、长白山、完达山等林区。