南城自动站土壤水分资料的统计学订正分析

对2006—2009年南城站5—10cm、10—20cm、20—30cm、30—40cm和40—50cm等5个土层各90组样本的HYA-SF型土壤水分自动观测数据与同期人工观测数据进行了偏差与相关性分析,采用线性方程建立拟合模式,对自动土壤水分观测数据进行订正,并以相对误差±5%、±10%为指标对订正前后的数据合格情况进行了统计。结果表明,各土层自动土壤水分观测数据与人工观测数据虽然存在较大偏差,但二者具有一致的变化趋势,相关性好;分别利用5个土层同期对比观测数据建立的一元线性回归模型;拟合订正后的自动站各层数据偏差不同程度减小,数据合格率明显上升。     

一种改进的气温资料超短序列订正方法

气象观测资料是一切气象工作的基础.已有的气象观测网为我们提供了宝贵的资料,但仍不能满足气象业务和服务的需要.因此必须通过短期气候考察来获取更多的信息(主要是在特殊地形条件下).长期以来不少气象工作者对短期气候资料的订正、延长等做了大量的尝试,取得了明显的成效.本文试图对气温资料超短序列订正的传统作法进行一些改进,使订正的效果更加精确.1 传统的订正方法气温资料超短序列的订正是实际工作中最为常见的问题.传统订正方法的主要思路是按逐日总云量分成晴昙阴三种情况,考察不同云天状况下基本站与订正点之间的温度差异,根据全概率公式进行订正.在具体运用中我们发现,有时(特别是夏季)用这种方法进行订正有一定的误差.     

报表微机处理系统操作技巧之我见

由省局引进的《地面气象测报——报表微机处理系统》(以下简称系统)软件,以它操作简单、制表方便、易学易用、提高效率之优点,已在我省基层台站推广应用.省局举办过两期全省性操作应用学习班,今年5月份全省基层台站开始试运行,7月正式纳入考核项目.作者曾在1995年3月便开始试运行该系统.较早地熟悉了该系统的性能,现就该系统操作技巧问题谈几点看法:1、进入系统主菜单后,[3]和[4]功能项的选择均是提供采集报表数据用,一般选择[4]功能项——“DIIiii.YYY”数据的输入、修改“AHQBE”——来采集报表数据,便于逐旬要素输入和修改,此功能适应性强,有利于提高报表制作质量.