基于深度强化学习的含储能有源配电网电压联合调控技术

高比例可再生能源接入下，有源配电网电压越限风险增加。传统调压设备控制时间尺度长，难以及时响应调压需求。为缓解配电网局部电压越限问题，提出一种基于深度强化学习的电压调控策略，利用电池储能系统和静止无功补偿装置(static var compensator, SVC)进行有功无功联合调控。首先，研究了分布式储能的容量衰减机理；然后，将电压调控推导为马尔可夫决策过程，通过寻找SVC和储能最佳出力点缓解电压波动；最后，采用深度确定性策略梯度算法实现离线训练与在线决策。算例验证表明，所提策略能有效实现非全局信息可观下电压波动的抑制，电压偏差较无调控时有明显降低；通过与其他深度强化学习和启发式算法对比，验证了所提出方法可以有效应对不确定性环境，抑制电压波动。     

输电线路规划方法和寿命周期成本综述

按照传统标准设计的输电线路规划存在效率低和资本浪费等问题。经济研究表明,采用优化设计和科学成本管理方法的输电线路建设对于节省资本投资具有重要意义。因此,从输电线路扩建规划方面进行了探讨研究,以帮助在输电线路建设和运营方面做出更明智的决策。首先,通过综述国内外的研究论文,概述了输电线路规划的基础理论,系统梳理了输电线路规划的方法,包括确定性方法、启发式方法、元启发式方法等,分析了各种方法的优缺点;然后,在经济评估方面考虑线路建设、运行、维护等多个阶段的费用,提出了寿命周期成本分析,更全面地评估输电线路规划方案的经济性。