基于CWT-CNN的地震噪声压制研究

随着深度神经网络技术的发展,卷积神经网络(CNN)被越来越多地应用于地震数据的噪声压制中。常规CNN方法一般是在时间域进行,为了提升CNN方法对地震噪声的压制效果,提出了基于连续小波变换(CWT)的CNN地震噪声压制方法。该方法首先将一维时间域信号通过CWT转换为二维时频域信号。然后,在利用CNN对时频谱进行噪声压制时,提出了两种策略：能量谱策略(策略Ⅰ)是将CWT计算的复数矩阵的振幅谱作为CNN的训练样本,保持相位谱不变;复矩阵策略(策略Ⅱ)是将复数矩阵的实部和虚部图谱作为CNN的不同通道分别进行处理。最后,对于CNN的输出结果,利用逆连续小波变换(ICWT)将二维复数矩阵还原成一维地震信号。为了定量地对比方法的效果,提出利用峰值信噪比(PSNR)、结构相似性(SSIM)和均方根误差(RMSE)3个指标对比基于两种CWT策略的CNN方法与其它常规滤波(包括低通滤波、小波滤波和中值滤波)方法的噪声压制效果。相较于常规滤波方法,数值实验表明基于CWT策略的CNN方法具有更好的随机噪声和涌浪噪声压制效果。为了提高模型处理地震数据的泛化性,引入迁移学习对预训练模型进行微调。迁移学习的成功应用...     

DG1025/18.2型锅炉再热器导汽管裂纹分析及对策

对湛江发电厂3号300MW机组锅炉低温再热器至高温再热器导汽管产生的裂纹进行了宏观形貌分析，在体视显微镜下分析，弯头组织和裂纹的微观检验分析，指出了产生裂纹的主要原因，提出解决问题的对策。     

电站油罐的防腐维护技术

介绍了油罐防腐施工中采用的新技术和新材料，这些先进的防腐工艺和手段有效地保护了油罐，预防了因腐蚀而产生的泄漏事故。     

导热绝缘PE-LD/PE-g-MAH/h-BN泡沫塑料的制备及性能研究

采用熔融共混法制备了一系列导热绝缘的低密度聚乙烯/马来酸酐接枝聚乙烯/六方氮化硼(PE-LD/PE-g-MAH/h-BN新型泡沫塑料，研究了相容剂PE-g-MAH的加入、h-BN含量对PE-LD/PE-g-MAH/h-BN泡沫体系导热性能、绝缘性能、力学性能及热稳定性的影响。结果表明，PE-g-MAH有利于增加PE?LD与h?BN的界面黏结，增强泡沫体系拉伸强度和断裂伸长率，显著提高其热导性能；当h-BN含量为30 %时， PE-LD/PE-g-MAH/h-BN泡沫体系的导热率为0.256 W/(m·K)，相对于PE-LD/h-BN泡沫体系的0.217 W/(m·K) 和纯PE-LD泡沫体系的0.039 W/(m·K)，热导率分别提高1.18和6.57倍，同时保持较好的绝缘性和热稳性。     

快速二维累积剩余Tsallis熵阈值分割方法

对灰度直方图呈现为双峰的图像，传统的二维直方图阈值分割方法虽然比较有效，但在灰度直方图呈现为无峰、单峰或多峰模式时，它们的分割结果较差。考虑到经过二维直方图映射得到的二维生存函数存在密度连续和形态统一等优点，本文基于图像二维生存函数提出一种快速二维累积剩余Tsallis熵阈值分割方法。该方法首先基于二维直方图构造二维生存函数，然后在二维生存函数的基础上定义计算分割阈值的二维累积剩余Tsallis熵目标函数。通过递推算法将计算目标函数的时间复杂度降为O (L²)。最后，基于递推形式的二维累积剩余Tsallis熵准则得到最优阈值向量以进行阈值分割。在26幅合成图像和76幅真实世界图像上将提出的方法与2种快速二维阈值分割方法、2种聚类分割方法以及1种活动轮廓分割方法分别在时间和误分类率(Misclassification Error,ME)2个指标下进行了比较。实验结果表明，在合成图像和真实世界图像中，相比于性能第2的方法，本文方法的时间平均缩短0.013 s,ME值平均降低0.051～0.089。提出的快速二维累积剩余Tsallis熵阈值分割方法不仅在计算效率方面优于...     

基于FLUENT的钻井泵阀隙流场仿真计算

针对钻井泵阀冲蚀磨损严重的特点,利用FLUENT软件对钻井泵阀隙内流场分布进行了仿真计算,得到阀隙流场在某一时刻泥浆流速的分布规律.结合钻井泵阀的失效机理,通过对计算结果中泥浆流速的分析表明,阀盘两底角处速度最大,是该处密封圈容易被撕裂造成泄漏的主要原因;当锥阀下底面直径一定时,锥阀阀盘锥角的增加可以改善泵阀密封圈与泥浆的磨损状态.该结论与实际相吻合,对泵阀的优化设计及延长泵阀使用寿命有重要的指导意义.     

一种新型的宽频带双极化基站天线

文章首先提出了一种适用于基站天线的新型宽频带双极化偶极子天线单元,并利用HFSS对天线单元的电性能进行了仿真。随后,利用该天线单元组成了一个4单元的基站线阵,并对阵列的反射底板和侧板进行了适当的设计与优化,最后也进行了仿真。     

浅议高校图书馆电子资源集团采购运作模式

电子资源的集团采购在高校图书馆数字化馆藏发展中作用重大。具有多方面优点：它可降低采购价格节约成本;可获得良好的售后服务和技术支持;有利于成员馆之间的合作,实现资源的共建共享等,因此,高校集团采购是数字化馆藏发展的重要模式。     

基于LabVIEW的检测报告生成和打印设计

为了反映系统检测结果,需要将检测结论以特定格式的报告形式进行输出,以风量罩自动检测系统为例,使用LabVIEW图形化编程技术开发自动检测仪器软件,基于报告生成工具包(report generation toolkit),应用全局变量,通过ActiveX技术将Microsoft Excel开发环境集成起来,设计了自动生成专业检测报告程序模块,该程序能够自动记录系统检测过程中生成的结果,并生成基于指定格式的Excel检测报告,最后通过Query Available Printers,在软件查询功能下搜索可用打印机实现检测报告打印输出。     

求解排列问题的分布估计离散粒子群优化算法

目前粒子群优化算法和分布估计算法较少用于解决排列编码组合优化问题,本文提出了一种新的适用于求解排列问题的分布估计离散粒子群优化算法.提出的算法结合粒子群优化算法和分布估计算法的思想,突破了标准粒子群优化算法速度-位移更新模式.新算法中每个粒子的信息一部分来自该粒子当前解排列与全局最优排列的最长公共子串,另一部分来自描述所有个体最优值分布信息的概率模型.这样粒子的当前解、所有个体最优值和全局最优值都参与了新解的生成过程,提出的算法秉承了粒子群优化算法的思想,同时具有更全面的学习能力,提高了算法的寻优能力以及避免陷入局部最优的能力.在两个经典的排列问题上的实验结果表明提出的算法具有良好的性能.